[汽车之家 行业] 10月21日～24日，第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2025）在中国重庆·科学会堂召开。SAECCE 2025通过汇聚行业智慧、展示前沿技术、搭建合作桥梁，并携手全球汽车科技力量，服务全球汽车科技发展，共创世界级汽车科技创新平台。

在本届年会期间，中国汽车工程学会发布了联合吉利汽车共同编写的《AI Car的初步畅想与探索实践》白皮书。

吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海与汽车之家等少数核心媒体交流时表示，汽车产业与AI融合发展的路径和方向基本上是确定的，算力、数据、算法是推动产业发展的“三驾马车”。但他同时强调，每家企业发展相关技术的基础差异非常大，包括专业能力、人才密度等方面的差异。

在李传海看来，从发展的角度来说，不管人们对未来的期待有多大，AI与汽车产业在当下的结合也处于初级阶段，还有很多需要探索。他认为，在这一背景下，想要推动AI与汽车产业的融合发展，光靠一家企业的力量远远不够。

在“AI+汽车”的能力建设和基础投入上，李传海认为，中国汽车行业应该寻求共享一些数据、算法、资源，尽量不要重复投入，但这一切的基础应该是要有相应的机制来保障大家前期投入能够收到对应的回报。

早在2021年，吉利就发布了“智能吉利2025"的战略，明确在2021～2025年的五年周期内，最核心的战略方向就是“智能化”。在此战略指导下，该公司部署了云端总算力102亿亿次/秒计算能力的星睿智算中心，发布了自己的大模型基座，联合行业上下游组建联合AI开发生态。

2025年1月，吉利正式发布了“智能汽车全域AI技术体系”。在银河M9(参数|询价)等多款新品上，吉利实现全行业首搭基于端到端的语言大模型。同年6月，吉利发布星睿AI动力2.0系统，基于底盘的转向、制动、悬架、动力、辅助驾驶的能力，跨域控融合，形成了底盘AI能力的落地。

由于吉利在AI领域的部署较早，已经形成了一定业务体系、专业能力，也有了一些洞见。所以，李传海希望，一方面，把自身对汽车领域未来AI路径的研究讲清楚，以便大家少走弯路；另一方面，也借此引发更多的行业探讨，带来更多的协作机会。

李传海认为，通过与AI技术的结合，汽车将在未来成为最早实现具身智能的产品品类。他认为，虽然当下的实现路径和周期节奏还并未完全清晰，但是从方向上来说一定是笃定的。

同样在本届年会上，中国汽车工程学会还发布了《节能与新能源汽车技术路线图3.0》。吉利汽车和李传海都深度参与了该路线图的制定。

在李传海看来，《路线图3.0》最重要的意义在于凝聚了行业共识，为“十五五”乃至未来十五年的汽车产业转型升级和高质量可持续发展描绘了清晰的全局行动指南。

新路线图回应了当前汽车产业在绿色低碳、智能网联、智能制造变革交织下的深度转型需求，提出面向2040年构建新型汽车产业生态的顶层设计和行动计划，为我国汽车产业高质量可持续发展提供了创新指引。

李传海称，《路线图3.0》所指引的方向，与吉利自身的战略思考和前期布局高度契合：“它进一步坚定了我们的判断，即在新能源未来的发展中，低碳化、电动化、智能化将是不可逆转的核心趋势。”

然而，在推动产业创新的同时，李传海还强调，技术的迭代和进步要靠积累，企业对产品的开发、技术的推出要有敬畏心和底线。

据李传海介绍，吉利的开发逻辑是在安全、品质、可靠性、开发流程体系上，再去研究如何加大创新和迭代更新速度，让产品更好地满足用户体验和需求，并以此形成市场竞争优势：“我们不会为了快或为了缩减成本，放弃设计、验证、开发的标准。”

以下为交流实录（汽车之家精编）：

媒体：在AI落地实践方面，吉利的全域AI战略已经取得了初步的成果。请您介绍一下，为什么吉利能够在行业中保持当前地位？

李传海：您问到了一个企业在创新运营方面非常本质的东西。我记得我们在2021年发布了“智能吉利2025"的战略，明确了在2021-2025年的五年周期内，最核心的战略方向就是“智能化”。

同时，从对未来方向的判断、创新技术体系的角度来说，我们认为，AI是未来行业发展的一个确定性方向。虽然当时行业发展很多在AI概念下不像今天这么清晰，但我们在智能化领域研究比较早。

我们在2021年基于“智能吉利2025”的战略，部署了云端总算力102亿亿次/秒计算能力的星睿智算中心。在算力上，我们是行业里面最早部署的。同时，我们构建了专门针对模型研发的专业研发团队，从组织层面构建了一个保障。在这个基础上，我们研发了自己的星睿大模型。

到2025年的时候， 我们发布了自己的大模型基座，并在车上也布局了大量的基于AI能力的应用。同时，我们联合行业生态，比如联合干里科技AI的团队，形成了联合AI开发的生态。2025年3月3日，我们在算力层面正式发布星睿智算中心2.0，基于生态合作伙伴，联合起来的算力能力达到了23.5EFLOPS。在全球来说，我们是唯二的；在全中国来说，我们的算力能力是最强的。

算力本身，不是说强就一定行。同时，我们发布了基于大语言模型和视频生成的模型的能力。我们在基础模型上，投入了大量的资源做研究。同时，我们的星睿大模型在车端的垂类模型上结合车辆的使用环境、要求，做了大量的研究和部署。

基于算力、算法，包括吉利本身有超过750万辆车，我们也在用车的数据积累。AI人工智能在车端的应用，我们在行业跑得确实比较快。根据这几年的研究，我们把体系化构建做得比较系统。

2025年1月的美国CES上，我们对外正式发布了"智能汽车全域AI技术体系。什么叫“全域AI”？AI的应用是生产应用环境端怎么提升效率，产品端怎么通过AI把智能化的体验做好。

产品端，我们在智能驾驶、智能座舱领域会应用AI模型能力，把AI智能辅助驾驶的体验做好。座舱方面，我们也在银河M9等几个新品上全行业首搭基于端到端的语言大模型。我们在座舱智能化方面做得比较深。在全域AI的概念下，更关键的是在于动力， 我们也把AI模型能力应用进去，对能量流的管理、能耗管理、电池充电、电池安全、电池健康维护等方面大量应用AI模型能力。动力层面，我们的AI能力应用也是在行业排名前列的。

2025年6月份，我们发布了星睿AI动力2.0系统。我们基于底盘的转向、制动、悬架，再加上动力系统，甚至辅助驾驶的感知能力，跨域控融合，形成了底盘AI能力的落地。 我们基于这些能力的部署，全域AI基于各个专业领域应用AI的能力为专业服务，为产品的性能体验赋能。

我们也在扩展，包括安全领域、健康领域都在大量应用。包括开发效率提升和一些开发工具，都大量应用AI。

媒体：吉利未来全域AI战略的重点在哪里？AI智能化的方向是什么？

李传海：今天上午，汽车工程学会的CTO的闭门峰会上给大家提了三个问题：第一个是“对未来新技术的判断”。

从技术发展角度，可能有很多。我讲了一个，从未来的角度判断就是。AI对汽车产业的影响是全面的，未来汽车应该是一个出行智慧生命体。智能座舱与辅助驾驶，共同构成"智能交互大脑”， 有情感、有温度能，够理解用户的需求，能够实现对环境的感知。智能底盘与动力系统，将深度融合形成“数字化运动控制大脑”，是确保智慧生命体行动能力与安全的关键。两个大脑协同，才能够构建未来具身智能的完整能力。

我们认为，未来汽车是能够最早实现具身智能的一个产品。在今年的世界人工智能大会上，我们讲过，可能吉利未来会成为全球领先的科技出行公司，也是因为基于我们对未来的判断。

媒体：您刚才有介绍，吉利在这些领域做了非常多的研究和未来的畅想。本届年会上，吉利与中国汽车工程学会发了《AI Car的初步畅想与探索实践》白皮书。现在发这样一份白皮书的初衷是什么？

李传海：几个维度，从发展的角度来说，不管我们对未来的期待有多大，也还在一个初级阶段，还有很多需要探索。光靠一个企业力量远远不够。

另外，吉利在这个领域部署确实比较早， 形成了一定业务体系、专业能力，也有了一些洞见。所以我们能够结合自身已经积累的基础，从行业发展角度进行开放协同，基于行业的发展来看AI在汽车领域的未来机会。

正好学会有这个规划，我们这边有基于专业的资料、基础、背景知识。双方一拍即合，一起来发布白皮书，希望一方面把汽车领域未来AI路径讲得更清楚一点，让大家少走一些弯路；另一方面，通过这种过程，我们也能让行业在一个平台里面有更多探讨和协作的机会。

我们在白皮书里强调一个很关键的问题，就是“AI安全”。无论是辅助驾驶系统，还是电池安全，包括车辆某些基本功能，比如车门把手的问题。AI的技术无论怎么发展，安全是底线。

我们要有对安全的敬畏。因为汽车发展有它的客观规律，包括制造技术、工艺、产品本身功能特性的前提是安全。不管再智能，一定要先保证安全。未来，通过数据不断训练来实现智能化，在数据层面的信息安全、网络安全、隐私用户安全这些东西要保障好。这是底线。

通过这个白皮书，我们可以发挥吉利的力量和学会的力量，让更多人了解我们对AI的判断，方便大家探讨，同时把我们的一些底线和经验给大家分享，从而更好推动整个产业往前发展。

吉利一直是开门造车的理念。一方面，我们希望产业上下游要实现专业化大生产、社会化大协作，上下游要形成合作。同时，我们也愿意跟同行共享我们的专业知识和经验，希望大家一起携手发展。

媒体：除了吉利之外，整个汽车行业都在提AI，大家在技术上有什么样不一样？吉利的差异化优势又在哪里？

李传海：AI发展的路径和方向基本上也是确定的。现在从开发训练到最后形成一个非常好的体验，不管是辅助驾驶，还是座舱情感化、拟人化方面，算力、数据、算法都是“三驾马车”。每家企业的基础差异其实很大，包括专业能力、人才密度等方面的差异都很大。很多技术看着说的是一件事情，但是做出来的东西真的会差异非常大。

今天的CTO闭门峰会上也在提，在能力和基础投入上，作为中国汽车行业，是不是能够共享一些数据、算法、资源，尽量不要重复投入。不过要有一些机制来保障大家的前期投入能够有回报。因为现在是学会站出来牵头，代表的是行业组织，可以探讨一些机制。

媒体：在今年工程学会的评审中，吉利获得了很多奖项，从研发的角度来看，你觉得吉利能够持续创新突破的底气是什么？

李传海：我们对创新的认知和重视。一个是我们的理念，另一个是我们创新体系能力。我们在研发投入、创新机制、创新组织体系等维度都有一套怎么能够持续创新的机制。因为汽车行业的发展规律，就是要不断突破技术的边界，满足用户对产品各种各样的期待，甚至超越用户的期待。

创新，本身是市场竞争的需要，也是行业发展的需要。吉利在这方面确实不遗余力地在面向未来进行发展创新。从前端的研究开发有大量的投入，可以保障一方面当下的产品在行业里面要有绝对的竞争力，同时在未来可持续发展上要有保障。

媒体：在本届大会上，学会还发布了《节能与新能源汽车技术路线图3.0》。对比这一路线图和吉利的未来规划，您有什么样的感想？

李传海：学会制定的《节能与新能源汽车技术路线图3.0》融合行业智慧，吉利，包括我自己，也是里面的核心成员之一。《路线图3.0》最重要的意义在于凝聚了行业共识，为“十五五”乃至未来十五年的汽车产业转型升级和高质量可持续发展描绘了清晰的全局行动指南。

它回应了当前汽车产业在绿色低碳、智能网联、智能制造变革交织下的深度转型需求，提出面向2040年构建新型汽车产业生态的顶层设计和行动计划，为我国汽车产业高质量可持续发展提供了创新指引。

与此前的版本相比，《路线图3.0》的创新之处在于其 “1+5+X”的全新研究架构，特别是首次将智能制造提升到与技术产品路线图同等重要的位置，系统研究了智能化如何赋能汽车产业的“研、产、供、销、服”全流程。同时，它也显著强化了国际化视野，旨在为全球汽车产业的转型升级贡献中国智慧。

《路线图3.0》所指引的方向，与吉利自身的战略思考和前期布局高度契合。它进一步坚定了我们的判断，即在新能源未来的发展中，低碳化、电动化、智能化将是不可逆转的核心趋势。

吉利也在将共识转化为具体的行动：

在电动化路径上，我们坚持纯电、混动等多技术路线并行发展，呼应了《路线图3.0》中关于持续优化混合动力控制策略的趋势判断。

吉利正以“智能汽车全域AI技术体系”，将AI技术贯穿整车所有核心领域。辅助驾驶方面，我们正开发以“基础模型”为代表的新架构，让辅助驾驶技术学会“理解”世界；智能座舱方面，我们希望重塑人车关系，让座舱进化为用户数字生活的自然延伸；智能底盘与动力方面，我们正推进驱动动力底盘域融合，构建运动控制大脑。

面对全球市场竞争，我们正加速“一个吉利” 的战略协同与整合。通过统一架构、联合采购、技术共享，我们旨在杜绝重复投资、大幅降低成本，并将更多资源聚焦于前沿技术研发，以提升全球竞争力。

媒体：具身智能被很多企业看成AI+汽车未来方向，您觉得节奏是什么样的？有没有具体目标达成的时间点？

李传海：我认为，路径现在的周期节奏还不是那么完全清晰，没法明确说一年或两年一定能够实现什么程度。但是从方向角度来说，一定是笃定的。

具身智能真正走向完全实现“生命体”概念的过程，在时间节奏上有可能像辅助驾驶。现在可以看到，2026年在L3级（有条件自动驾驶）在落地 上已经比较清晰了，但是具身智能上面还有很多关键技术要突破，比如基于世界模型对环境多模态的感知等，还有大量基础的研究需要突破。准确确定未来的节奏是不现实的，但是方向是笃定的。

媒体：汽车行业内卷问题现在大家特别关注，也出了很多事。你从研发的角度怎么看企业的竞争？

李传海：技术的迭代和进步要靠积累。企业对产品的开发、技术的推出要有敬畏心和底线。吉利在安全、品质、可靠性、开发流程体系上，再去研究怎么加大创新，加快技术的迭代更新，让产品更好地满足用户体验和需求，并以这样的方式形成在市场的竞争优势。

每一家企业可能都不一样，吉利非常讲合规。同时，安全本身也是我们研发的第一战略。不管其他企业怎么做，吉利这一套体系保障非常清楚。

我们的设计标准和验证标准，比如超纲的设计和超纲的验证， 是我们一贯的理念。我们不会说为了快或者为了在市场上抵抗成本压力，去放弃设计、验证、开发的标准。因为吉利不是靠人驱动业务发展，而是靠体系保障。