对于跑步数据的精准度,让我们深入探讨一下使用KEEP时的体验。这个月,我每天都坚持在手机上利用KEEP进行3公里的运动,尽管没有穿戴设备,但手机上的数据监测似乎还算可靠。然而,背后的后台记录却带来了一些困惑。比如今天早上,我完成3公里后一切正常,但回家后查看"我的运动",却意外发现了一条未上传的跑步记录,显示为5公里,配速4分。一上传,我的总距离就飙升至8公里,自动生成的5公里与主动检测的3公里似乎存在时间上的冲突。这样的数据异常并非首次,只是这次问题再次浮现,让人感到疑惑。
为了解答这个谜团,我仔细检查了自动生成的数据,与实际晨跑的结束时间进行了对比。结果表明,自动生成的数据确实是从我晨跑结束后开始记录的,时间上似乎并无冲突。但令人不解的是,我跑步回家后通常都是步行,4分的配速显然不符合实际情况,总路程也不可能达到5公里。这个问题让我深感困扰,亟待找出答案。
在主动监测的数据方面,如配速、步频和步幅等,我觉得它们在运动过程中的记录相对准确。为了对比,我特意跑了10公里,并同时记录了小米手环6代和KEEP的数据。通过比较,小米运动的开跑时间是19:18,而KEEP的结束时间则是20:13,考虑到中途暂停的一分钟,小米运动的公里数会稍有差异。尽管如此,这些数据仍为了解决疑惑提供了宝贵的线索。
目前,我已经实现了10公里的跑步目标,月跑量也超过了100公里。下一个挑战,就是向半程马拉松发起冲击!在追求运动目标的过程中,数据的准确性和一致性至关重要,我期待KEEP能够给出更准确的答案,让我们一起见证进步的力量。
跑步时人体消耗的热量与速度、体重、耐力等因素密切相关。以一般情况为例,如果一个人以每小时6英里(约9.6公里)的速度跑步,他大约会消耗500卡路里左右的热量。如果速度提高到每小时8英里(约12.8公里),那么消耗的热量将增加到600-700
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