无人驾驶智能汽车的数据隐私如何保护？

无人驾驶智能汽车的数据隐私保护需要多方面的措施。

首先，在数据收集和存储方面，应尽可能少地收集个人数据，并对收集到的数据进行匿名化处理，确保无法直接或间接地识别个人身份。

其次，数据传输应加密，防止未经授权的第三方访问或窃取。自动驾驶车辆需实现权限控制，只有授权人员才能访问和处理数据，并进行严格审计和监控，确保数据访问和使用的合规性。

此外，应向用户提供透明度，告知他们哪些数据被收集、存储和使用，以及如何保护隐私。自动驾驶汽车还需遵守当地隐私法律法规，制定内部政策和流程，确保数据处理和使用符合相关规定。

还要加强安全性措施，例如对系统进行加固和漏洞修复，以防止黑客攻击和恶意软件入侵导致隐私泄露。

在国家战略层面，应从自身比较优势出发制定产业政策和法律，强化交通立法顶层设计。可以参考德国成立基础设施公司或借鉴英国成立跨部门中心来统筹相关工作。过程化推进数据法治，道路测试和试运行阶段更全面采集和开放共享数据，正式运行阶段则逐渐限缩。从功能主义视角出发，区分不同功能确定数据获取和处理范围。分层次进行数据治理，完善车辆数据安全保障法治、个人信息保护法治、交通数据基础设施建设与数据开放共享法治，并制定行业标准。

总之，无人驾驶智能汽车数据隐私保护需多方共同努力，实现技术与法律的协同，保障用户权益和行业健康发展。