华为自动驾驶技术的安全性如何保障？

华为自动驾驶技术的安全性通过多种手段得以保障。

首先，AEB 自动紧急制动系统发挥了关键作用。该系统利用车辆前方的雷达和摄像头等传感器，实时监测前方障碍物信息。当检测到潜在碰撞风险时，系统会立即启动紧急制动程序，计算最佳刹车距离和力度，以避免或减轻事故伤害。然而，该系统的有效性依赖于传感器的准确性和算法的可靠性。在复杂环境如雨天、雾天或夜间低能见度条件下，传感器性能可能会受到影响，不同车型和品牌的算法设计差异也会影响实际表现。

其次，传感器作为自动驾驶技术的“眼睛”，其性能直接影响到安全性和可靠性。以问界 M7 为例，华为 ADS 3.0 智驾系统配备了多种传感器，用于采集周围环境信息并为系统提供数据支持。然而，在极端天气和复杂路况下，传感器的探测范围和准确性会受到限制，不同传感器间的数据融合和校准也是技术难题。

此外，华为还通过获取多个车辆传感器采集的数据，判断自动驾驶系统在目标驾驶场景中是否失效及失效原因，从而提高车辆的安全性。华为的自动驾驶避障专利带来了新的突破，其创新的避障方法使自动驾驶车辆的避障策略更加智能化和合理化，从而提高行驶安全性和稳定性。

华为 ADS 系统不断升级，例如鸿蒙智行车型已成功避免了 56 万次可能发生的碰撞。随着 ADS 3.0 版本的引入，系统采用更先进的传感器技术和深度学习算法，应对突发情况的能力得到了显著提升。

总之，华为通过多方面的努力保障了自动驾驶技术的安全性，推动其不断进步和完善，为人们的出行带来更安全、便捷和智能的体验。