要判断一款车的驾驶辅助系统是否可靠,可以从以下几个方面入手。
首先,明确现阶段没有真正的自动驾驶,但许多车型具备较高级的驾驶辅助功能。这些核心功能通常包括主动刹车、自适应巡航和车道控制等。
好的驾驶辅助系统还会配备多种辅助功能,例如道路标识识别、人脸识别和全速自适应巡航等。不过,这些功能在车流稀疏的高速公路上表现较好,在市区拥堵的道路上效果可能不尽如人意。
了解智能驾驶辅助系统的硬件配置非常重要。传感器主要包括摄像头和雷达,其中摄像头的数量和清晰度至关重要。例如,斯巴鲁 EyeSight 系统采用了双目摄像头,这比单目摄像头更为优秀。车用雷达中,毫米波雷达具有实际应用价值,数量越多、测距越远越好。
判断智能驾驶辅助系统的水平,可以参考 i-VISTA 中国汽车智能指数的自动驾驶分级,将功能与级别挂钩。例如,在 L2 级别中,车辆必须具备全自动泊车和交通拥堵辅助等功能。
此外,还可以参考相关实测评级机构对车辆的测试评分,这些评分可以帮助您更全面地了解车辆的驾驶辅助系统表现。
不同车型在车道居中、无车道跟车和自适应巡航等方面的表现也有所不同。有些车型能够在车道中央行驶,有些则能在无车道线的情况下跟随前车转向,自适应巡航功能有的能够应对加塞和省油等情况。在自动泊车方面,许多车型的表现并不理想,有的车位识别率低,有的成功率不高。
综上所述,要判断一款车的驾驶辅助系统是否可靠,需要综合考虑硬件配置、功能多样性和实测表现等多方面因素。
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