智能汽车如何保障驾驶安全？

智能汽车保障驾驶安全的方式多种多样，通过车云通信、车车通信、车路通信以及车与设备通信等不同途径实现。

在车云通信方面，智能汽车会建立一个车云通信安全信任体系，确保车辆可信接入，并实现数据的可信采集与上传。远程升级过程中，也会进行可信验证以确保安全。

车车通信需要建立车车通信安全信任体系，通过车端应用相关组件实现密钥管理等功能，从而在特定场景下提供碰撞预警等辅助驾驶和有条件自动驾驶应用。

车路通信则需要建立车路通信安全信任体系，路侧设备会搭载相关组件并建立证书管理系统，实现数据交互。在特定场景下，这些措施有助于实现安全预警等功能。

车与设备通信也需要建立通信安全信任体系，通过相关技术实现车载信息交互系统与外部设备之间的安全通信。

智能汽车的安全性是一个复杂系统工程，车辆自身的技术安全性至关重要。智能汽车配备了车载传感器、智能驾驶系统和网联技术，这些技术可以实时监测车辆状态和预警风险，增强车辆的安全性。

此外，完善的法规标准、信息共享机制以及应急救援等配套保障措施也必不可少。如今，智能汽车已应用了许多安全技术，大幅提高了汽车的主动安全性能。这些新技术使智能汽车具备了更强的环境感知和路况判断能力。

然而，智能汽车在收集个人信息时也引发了隐私安全的担忧。为平衡安全与隐私，智能汽车需要加强数据加密等措施。

无人驾驶汽车是智能汽车的一个重要分支，其安全性同样重要。感知、决策和控制这三个核心技术模块都很关键，其中决策模块尤为关键。多传感器融合技术能让车辆全方位感知，高算力平台可以实现多种算法结合的单车自动驾驶。

无人驾驶汽车的传感器分布全面，能规避人类司机的视觉盲区。一些先进技术能实时处理数据并准确判断环境，实现安全高效的无人驾驶功能。

在无人驾驶方面，还需要考虑产品化设计，以更好地与外界交互。部分城市已经开始示范应用探索。

对于无人驾驶车辆的事故处理，相关条例规定了责任认定和处罚主体等内容。若发生事故，会根据各方行为来确定责任，有驾驶员或安全员的车辆由其处理，没有驾驶员或安全员的则由提交测试和应用的主体处理。

无人驾驶汽车行驶途中可能会遇到通信中断的问题，5G 网络是支持车联网通信的关键技术之一，能保障数据传输的高速和低延迟。

智能汽车的新升级也为驾驶安全提供更多保障，例如新增前向碰撞预警和紧急制动系统、行人识别功能以及道路施工场景识别等。

个人驾驶习惯同样重要，驾驶者需要保持警惕，合理规划出行等。