特斯拉是如何实现自动驾驶的？

特斯拉的自动驾驶系统依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统的协同合作，实现自动安全地操作机动车辆，无需人类主动干预。

人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟和研究人类智能。它能像人一样思考，甚至可能超过人类的智能。其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。特斯拉的汽车通过这些技术，可以自动安全地操作机动车辆，无需人类主动干预。

机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。其目标是发现数据中隐藏的规律，由此对未知进行预测。机器学习广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、网页搜索排序、广告投放、信用评价、欺诈监测等领域。

特斯拉的自动驾驶系统运用了多种机器学习算法，包括频繁模式挖掘、聚类、分类、推荐引擎和频繁子项挖掘，以实现智能决策和预测。