电子警察是如何识别车牌的呢

智能交通系统中的车牌自动识别技术，作为一种关键的组成部分，已经被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合。

这种技术利用计算机等辅助设备，对车辆图像进行采集，通过先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，找到车牌的位置，并提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的真实号码。

电子警察系统作为一种抓拍车辆违章违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。它采用纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项违章抓拍功能，包括违章闯红灯、不按车道行驶、压线变道、压双黄线和逆行等，有效记录并识别车牌号码，将违法行为记录在案。通过这种系统，可以节省警力，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，减少交通事故。

卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍，自动识别车牌号码，并通过公安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对，当发现结果相符合时，系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员（前排）的面部特征，从而提升治安监控的效率。

高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并检测出逃费车辆。

高速公路超速抓拍系统系统抓拍超速的车辆和识别车牌号码，通过公安专网将超速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点，出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别，与己经收到的超速车辆的号码对比，一旦号码相同立即报警。这种系统有效提高了对超速车辆的监管和处罚力度。

停车场收费系统当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位，当车辆离停车场时，收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费，车主交完费用后，收费系统自动放行。这种系统不但实现自动化管理，节约人力，还保证了车辆停放的安全性。

公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时，报站系统对其进行车牌识别，然后与数据库中的车牌进行比对，语音报读车牌结果和公交线路。这有助于提升公交服务的智能化水平。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，包括车辆检测跟踪模块、车牌定位模块、车牌矫正及精定位模块、车牌切分模块、车牌识别模块、车牌识别结果决策模块和车牌跟踪模块。

这些模块协同工作，确保车牌识别的准确性。车牌识别是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别算法的过程。车牌定位是通过数字图像处理、模式识别和人工智能技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域。车牌的字符分割是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。