智能网联汽车分级是如何进行的？

智能网联汽车的实现，主要依赖于感知、认知、决策、控制和执行五个步骤。

首先，通过传感器收集环境信息，然后利用认知算法处理这些信息，形成全局理解。在此基础上，自动驾驶系统通过算法得出决策结果，并将其转化为控制指令，最终执行驾驶动作。

目前，智能网联汽车的分级主要依据SAE标准，分为L0到L5六个等级。L0级表示完全人工驾驶，汽车仅负责执行命令；L1级提供驾驶支援，如自适应巡航；L2级具备车道保持和自动变道功能；L3级则由系统完成环境观察和驾驶操作；L4级在L3基础上，系统在复杂情况下仍能独立完成驾驶任务；L5级为完全自动驾驶，汽车无需人工干预。

国内根据美国SAE分级定义，结合中国道路交通情况，将智能网联汽车的驾驶辅助功能分为五个等级：驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。同时，网联化方面根据网联通信内容及功能的不同，可分为网联辅助信息交互、网联协同感知、网联协同决策与控制三个等级。

智能网联汽车的发展受到国家政策的支持。例如，《中国制造2025》提出汽车信息化产品自主份额达到50%的目标；《节能与新能源汽车技术发展路线图》则要求驾驶辅助/部分自动驾驶占有率在2020年达到50%，高度自动驾驶占有率在2025年达到约15%，完全自动驾驶占有率在2030年接近10%。

各地也在积极推动智能网联汽车的发展。例如，上海、重庆等地出台实施方案，推进智能网联汽车产业发展。北京、嘉兴、南京等地也鼓励发展自动驾驶产业，通过示范推广和技术创新，推动智能网联汽车的普及。