深圳车牌识别系统有哪些优势？

深圳车牌识别系统具有显著优势，它只需要利用各出入口原有的摄像机和一台PC机，几乎不需要额外的成本投入，即可实现高效的车辆管理。

该系统对视频进行采集并使用内嵌的车牌定位及识别算法，可以实时获取车辆出入信息，并将有效信息存储到数据库中，以方便场所负责人统计查询出入车辆信息。视频回放及车辆信息查询功能，使得车辆管理更加便捷。

深圳车牌识别系统还实现了车辆的分类管理、特殊车辆和特殊日期的设定等功能，满足了各种实际应用需求。

字符识别方面，系统通过多种方法进行字符识别。对分割好的字符，经过预处理后，通过提取各种特征进行识别，主要的方法有直接利用灰度图像的横版匹配法，统计模式法，句法结构方法、逻辑特征法、及神经网络法等。

图像预处理是车牌识别的关键步骤之一。通过图像格式的转化，滤波，边界增强，以及亮度调整等对车牌图像进行预处理，以克服图像干扰，改善识别效果，提高识别率，从而为车牌定位打下基础。

在图像采集阶段，当车辆通过车体位置传感器的敏感区域时，传感器发送采集信号给图像采集控制部分，用控制采集卡对汽车牌照图像进行采集。采集后的图像送入计算机进行处理。

字符分割是在得到车牌图像的基础上进行的。通过二值化，搜寻精确的字符边界去除车牌边界后分割字符，从而得到单个的字符图像。

车牌定位则是从摄入的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置，并把含有车牌的子区域提取出来。车牌的定位准确与否直接影响字符识别的准确率。因此，准确的车牌定位对于提高整个系统的识别率至关重要。

总之，深圳车牌识别系统通过多种技术手段，实现了对车辆出入信息的高效管理和查询，具有显著的实用性。