无人驾驶在国内落地会水土不服吗

在国内，由于存在诸多限制，无人驾驶技术的落地可能面临挑战：

首先，道路网纵横交错，识别街道标识存在困难。自动驾驶技术依赖于一系列传感系统，车载立体摄像头和传感器虽然能够识别单双车道、人行道、移动和静止物体，但实际道路上的指示标记复杂多样。如果道路不熟悉，甚至老司机也会做出错误判断，无人驾驶卡车的识别能力更令人担忧。

其次，交通堵塞和事故也是无人驾驶卡车面临的难题。国内路况较差，高速公路上堵车和事故频发。自动驾驶卡车缺乏驾驶员的即时操控，机动性受限，可能影响运输效率。因此，无人驾驶卡车需要强大的后援支持，以应对突发状况。

此外，自动驾驶卡车还可能遭受黑客攻击。由于需要更多地借助信息技术，卡车可能会成为黑客攻击的目标。黑客通过网络获取车主个人信息并篡改设置，给行驶中的卡车带来安全隐患。因此，保护用户信息，配备高级别的防御系统至关重要。

在行政监管方面，自动驾驶卡车路遇交警、路政，例行检查也存在问题。按照国内情况，卡车路遇检查点需要停车接受例行检查。然而，对于无人驾驶卡车，交警该找谁呢？是车主还是货主？这些问题需要法规进行调整和解决。

总之，无人驾驶技术的真正实现需要相关部门健全统一标识，制定新型的管理标准，推出更为强大的后勤支持系统，同时还需要基础设施的建设作为后盾。无人驾驶技术的发展需要大量人力物力的投入，并不能一蹴而就。