如果要谈论最精准可靠的智能驾驶,通常会采用激光雷达和高精度地图的组合方案。
这种配置在国内新势力的高端产品中十分普遍,可以实现全程智能驾驶。然而,这种方法面临两个主要问题:高精度地图的开放程度和成本。
一方面,高精度地图的开放进程缓慢,而且从国家安全的角度来看,全面开放的可能性不大。另一方面,激光雷达的成本高昂,一颗激光雷达的成本通常在数万元,如果要达到更好的效果,需要至少两颗雷达,这无疑增加了车辆的成本。因此,取消激光雷达,不依赖高精度地图来实现精确的驾驶辅助和高阶智能导航,成为一种趋势。
特斯拉的纯视觉智能驾驶方案引发了争议。一些特斯拉的忠实粉丝认为特斯拉走在了所有厂家的前面。然而,值得注意的是,特斯拉并不是完全取消了雷达,而是只取消了激光雷达,保留了毫米波雷达和超声波雷达。目前,大多数30万元以内的电动汽车都是通过毫米波雷达、超声波雷达和视觉摄像头的配合来实现智能驾驶。
特斯拉表示,他们的算法和软件非常先进,仅依靠摄像头就可以实现智能驾驶。然而,这引发了一些疑问。首先,视觉摄像头的准确性肯定不如雷达,雷达可以精确地感知距离,而摄像头则会有偏差。其次,恶劣天气如雨、雪和大雾会影响摄像头的性能,此时只能依赖雷达来提供正确的信息。
特斯拉采用纯视觉智能驾驶方案的主要原因可能是成本问题。雷达的成本非常高,而摄像头则相对便宜。然而,特斯拉的新Model 3并没有因为取消雷达而降低售价,这意味着消费者要承担更高的成本。因此,特斯拉的纯视觉智能驾驶方案虽然可能降低成本,但在准确性和安全性方面可能不如其他方案。
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