智能网联汽车的关键技术

智能网联汽车的关键技术包括环境感知、智能决策、控制执行、V2X通信、云平台与大数据和信息安全技术。

云平台与大数据技术涉及云平台架构与数据交互标准、云操作系统、数据高效存储和检索技术、大数据关联分析和深度挖掘技术等，是智能网联汽车的信息枢纽。

1、在环境感知技术方面，车辆需具备对本身状态、道路、行人、交通信号、交通标识、交通状况以及周围车辆的感知能力。这需要利用多种传感器和传感器融合技术，以提供更真实可靠的路况环境信息。

2、无线通信技术方面，智能网联汽车需要长距离无线通信技术（如4G/5G）提供互联网接入，以及短距离通信技术（如DSRC、蓝牙、WiFi）实现V2V、V2I双向通信等。

3、车载网络技术方面，以太网因其高传输速率和带宽，以及开放性兼容性原则，有望成为智能网联汽车的主要网络技术。

4、先进驾驶辅助技术通过对道路、车辆、行人等进行检测和识别，保障车辆安全行驶，是智能网联汽车技术水平的具体体现。

5、信息融合技术对多源信息进行采集、传输、分析和综合，以产生完整、准确、及时有效的综合信息，是智能网联汽车实时性和准确性的重要保障。