太阳能预测有哪些方法

太阳能预测是光伏发电领域的重要研究方向，主要包括对太阳辐射强度的预测。

随着光伏并网技术的发展，对太阳能光伏发电预测要求的不断提高，发达国家对太阳能光伏发电预测的研究较早、发展较快。本文对太阳能光伏发电预测方法进行了分析与总结，归纳了各种预测方法的优点及不足，为国内太阳能光伏发电行业的发展提供重要依据。

太阳能光伏发电预测主要有三种方法：基于历史气象数据和光伏发电量数据的研究、基于卫星云图资料数据的预测方法以及基于数值天气预报的预测方法。

1. 基于历史气象数据和光伏发电量数据的预测方法

这种方法主要采用统计学方法进行分析建模，如回归模型和人工神经网络等，通过历史数据找出天气变化与太阳辐射的关系及其变化规律，建立可以进行数学分析的数学模型，对未来的太阳辐射进行预测。这种方法的优点是简单易行，但对非线性时间序列的太阳辐射数据预测结果不理想。

2. 基于卫星云图资料数据的预测方法

这种方法主要利用卫星遥感技术完成太阳辐射的预测，通过高空间分辨率图像数据和地理信息系统紧密结合，为太阳辐射预测提供依据。美国、欧洲、日本等国都在大力发展研究遥感技术。但该方法获取的小时地面辐射数据与地面观测的辐射数据偏差较大，最大误差可达到均方根误差20%-25%。

3. 基于数值天气预报的预测方法

这种方法主要利用数值模拟方法进行预测，即用数学物理模型对大气状况进行分析，通过高速计算机求解进行预报。数值模拟预测方法预测的时间较长，准确度难以精确确定，对于短时又特别复杂的变化，准确度更是大大降低。

综上所述，太阳能光伏发电预测方法的研究仍需进一步深入，提高预测准确度，为太阳能光伏发电行业的发展提供更好的支持。