电子眼限行抓拍?

摄像头的运作机制主要基于不同的技术手段，如地埋线圈感应和雷达测速，这些方法侧重于车辆的行驶情况而非号牌识别。然而，对于车牌的识别，通常在拍摄之后通过后处理阶段进行，这可能采用自动化技术如光学字符识别（OCR）或人工审核。

尽管自动化提高了效率，但准确性和速度之间存在权衡。OCR技术的准确性可能稍逊于直接扫描文字，而手动识别虽然准确，但速度相对较慢，单张照片识别可能需时约一秒。 为了确保限行车辆的监控，摄像头可能会被设置为持续拍摄模式，记录所有通过的车辆。

随后，这些数据在后台经过人工审核。例如，假设一个摄像头每天产生大量照片，平均需要一个人工作八小时才能处理完毕，府右街双向六个摄像头就需要六名工作人员来处理这些数据。这个过程旨在确保合规性，同时兼顾效率和准确性的平衡。