[汽车之家 行业] 在智能化浪潮的推动下，汽车行业正经历着前所未有的变革。自动驾驶、智能座舱、车联网等新兴技术不断涌现，为消费者带来前所未有的驾驶体验。然而，随着技术的进步，市场竞争也愈发激烈，如何在保持技术创新的同时控制成本，成为各大汽车厂商和供应商面临的共同挑战。
“加入“价格战”是早死，不加入“价格战”是等死，大量的品牌把毛利做到了10%以下，净利率就更低了。”四维图新CEO程鹏在2024四维图新用户大会上说道。在此次用户大会上，四维图新面向10万级车型市场的舱泊一体解决方案首次亮相。
『四维图新CEO程鹏』
同时，四维图新将自研AC8025芯片与地平线征程®3技术相融合，该方案在成本控制、国产化率、算力优化以及产品开发效率等方面均展现出显著的技术优势与市场竞争力。
通过创新的双域整合设计，在硬件成本的显著缩减的同时，通过功能的高效分时复用与数据的深度赋能，充分挖掘了算力的内在价值，并辅以5V5R传感器配置，在双域融合中展现了出色的成本控制能力。
此外，在国产化方面，该方案实现了高达70%的国产化率，同时实现了算力资源的精简配置与高效利用。“我们能够让合作伙伴的研发速度、研发人员投入减一半，我们现在评估用6个月、最多9个月就能把一个新的高性价比的差别用户体验做好。”程鹏在演讲中表示。
四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕在会后接受采访时指出，四维图新正在构建一个开放的生态系统，通过与股东、合作伙伴的紧密合作，共同推动智能网联领域的发展。同时，不排除通过资本手段快速整合产品、团队和客户资源，以加速公司在智能驾驶领域的能力提升。
高效算力与成本控制的平衡
在汽车行业的价格战中，如何平衡高效算力与成本控制，成为了企业能否在竞争中立于不败之地的关键。程鹏指出，只有在保证技术领先的同时，控制好成本，才能在市场中赢得先机。
自动驾驶技术的发展，对芯片的算力提出了更高的要求。国产芯片的崛起，为四维图新提供了新的机遇。通过采用国产芯片，四维图新不仅能够降低对国外技术的依赖，还能有效控制成本，提高产品的性价比。在自动驾驶领域，四维图新通过自研和合作，推出了一系列高性能、低成本的芯片解决方案，满足了从L2到中高阶智能驾驶的需求。
高精地图作为自动驾驶的“眼睛”，对于确保行车安全至关重要。四维图新在高精地图的制作上拥有深厚的技术积累，这些积累已经成为他们助力车企制胜未来的重要资本。随着地图在智能驾驶领域的角色转变，地图正在从智驾方案功能件转变成为安全件，这一转变对于提升自动驾驶的安全性和可靠性至关重要。
城市NOA和高速NOA是自动驾驶技术中的两个重要应用场景。四维图新的产品能够实现这些功能，为用户带来更加便捷和安全的驾驶体验。通过高速领航辅助NOP的全场景覆盖以及记忆行车、记忆泊车的智能化升级，四维图新的智驾方案能够进一步提升驾驶的便利性与安全性。
舱驾融合 极致性价比
在智能驾驶技术的推进过程中，舱驾融合成为了一个新的趋势。四维图新通过软硬件解耦，提供了更加灵活的解决方案，以适应不同客户的需求。这种灵活性不仅能够缩短研发周期，还能降低成本，使得智能驾驶技术更加快速地普及。
舱驾一体解决方案是四维图新在智能驾驶领域的另一大创新。通过深度整合整机TBOX与整车OTA引擎载体，实现了系统层面的高度集成化设计。这种设计不仅在硬件成本上实现了显著的缩减，还通过功能的高效分时复用与数据的深度赋能，充分挖掘了算力的内在价值。
在性价比方面，四维图新的方案生产成本可帮助车企至少降本20%以上。这种极致的性价比，使得即便是价格敏感的消费者，也能享受到智能驾驶带来的便利。程鹏强调，整套方案从硬件到底软，从芯片到传感器，均为极简配置，但具备极高的体验感。
轻舟智航作为四维图新的战略合作伙伴，两者的合作在智能驾驶领域产生了巨大的协同效应。基于四维图新轻量化地图HD Lite，结合轻舟智航中高阶全栈软件算法，双方合力推出了领先的城市NOA智驾方案。这一方案不仅在技术上领先，还在成本控制上做到了极致，为用户带来了越级的智能驾驶体验。
全栈可控，数据闭环
在智能驾驶领域，全栈自研和全栈可控是两个重要的概念。四维图新通过自研AC8025芯片，与地平线征程®3技术的融合，打造出了面向10万级车型市场的舱行泊一体解决方案。这一方案不仅在技术上领先，还在成本控制上做到了极致，为用户带来了越级的智能驾驶体验。
全栈可控意味着从硬件到软件，从数据采集到处理，都能够实现自主控制。这种能力使得四维图新能够根据客户的需求进行定制，提供更加灵活的解决方案。在数据闭环方面，四维图新的方案通过数据合规、众源更新和持续迭代等技术手段，不断提升驾驶体验，满足用户个性化需求。
端到端的解决方案是四维图新在智能驾驶领域的另一大创新。通过端到端的解决方案，四维图新能够提供从数据采集到处理的全套服务，这不仅能够提升数据处理的效率，还能保证数据的安全性和可靠性。
大模型和软硬件解耦是四维图新在智能驾驶领域的另外两个关键词。通过大模型，四维图新能够处理更加复杂的数据，提供更加精准的智能驾驶服务。软硬件解耦则使得四维图新能够更加灵活地应对市场的变化，快速地进行产品的迭代和升级。
在L2级别的自动驾驶技术上，四维图新已经实现了规模化量产应用。通过与地平线的深度合作，四维图新不仅推动了国产芯片的发展，还加速了智能驾驶技术的普及。这种合作模式为国内汽车行业的发展提供了新的思路。
程鹏在四维图新的用户大会上表示，车企聚焦掌握核心技术IP与知识，围绕用户体验打造差异化品牌体验，同时与供应商充分合作协同开发，不仅有助于降本分散风险，更能促进车企在市场竞争中保持高灵活性和高竞争力，实现“全栈可控”。
转型中的四维图新视助力车企打赢汽车智能化关键战役为使命，期待与客户、合作伙伴携手共进——智行万里、新途与共。通过全栈可控的智驾产品矩阵，四维图新不仅提升了自动驾驶的安全性和可靠性，还通过舱驾融合和舱驾一体解决方案，推动了智能驾驶技术的普及。轻舟智航与地平线的深度合作，为智能驾驶领域带来了新的活力。随着技术的不断进步，我们有理由相信，智能驾驶的未来将更加美好。
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