[汽车之家 新鲜技术解读] 汽车作为第二次工业革命的重要成果，在过去100年的时间里一直不断通过提升机械制造能力，来展示着自己的技术魅力。同样作为机械化产品长久以来的代表，车企深知硬技术才是第一生产力。所以即便在十年前，所有人似乎都没有的意识到，汽车这样一个如此“硬核”的产品，居然会因互联网而彻底改变。而这其中，地图公司作为曾经和汽车制造仅有微弱关系的供应商，未来却将会掐住车企最为关键的两条命脉。
汽车在走向电气化这条必经之路上，电子地图供应商将在两个角度承担着关键的技术走向。其一就是现在最火爆的自动驾驶，基于高精度地图、地面基站、虚拟仿真等等，地图厂商目前承担着自动驾驶技术能否快速进入民用化的关键。就像我们回头去看作为老牌科技公司的谷歌在进入无人驾驶领域时，依靠着谷歌地图多年以来积累的数据网络支持，成为了其敢触摸“汽车”的根本。
而另外一点，则是目前很多人还没有意识到的。在汽车向新能源发展的同时，充电设备搭建以及充电网络建设也将依赖于目前的地图公司。虽然各国目前都有专注于充电站服务的技术公司，但无论是车企还是这些附属的电桩企业，如果离开了地图公司的支持，充电网络的实施也将寸步难行。还记得那个因为诺基亚倒闭而被人忘却的“here”地图么？即便当时它是所有地图公司中最弱势的，但如今也被车企以及汽车零部件企业争得你死我活，为了什么？还不是因为背后已经拥有初具规模的地图数据网络。
一代管理大师彼得·德鲁克曾说过：“所谓公司的核心竞争力，就是指做别人根本不能做的事，能在逆境中求得生存和发展，能将市场、客户的价值与制造商、供应商融为一体的特殊能力。”而目前地图公司在当前以至于未来，对于车企而言都将是重中之重的合作伙伴，这其中的利益交换也将创造出亿万级的市场。
● 车企靠地图，地图靠数据，而数据在中国
在中国这块热土上，我们能够贡献出任何国家都无法比拟的数据量，这也让中国具备了打造世界上最优秀地图公司的资本。以目前中国领头的三家互联网公司为例，百度地图、腾讯地图以及阿里巴巴所掌控的高德地图，在近两年的时间里都在快速的向自动驾驶领域迈步。
但在数据优势支持下，中国互联网公司在中国庞大的人口基数以及消费市场的背后，拥有更多的容错率和试错机会，虽然相比谷歌以及世界一线车企，中国进入自动驾驶技术领域稍晚了几年，但目前来看我们已经占据了不小的市场技术份额。
『2017年全球自动驾驶梯队排名，由左至右排名由低到高』
当然车企比我们更加清楚在自动驾驶技术领域与数据公司合作的重要性，向上图中，宝马与英特尔和FCA集团的三者联盟（英特尔拥有here地图15%的股份），以及百度与北汽的联盟，都借助彼此的优势共同挤进了排名的第二梯队，而这种联盟形式在接下来的时间里会成为常态，手握数据的互联网公司将成为车企们争夺的伙伴。
『左侧以谷歌为首的OAA自动驾驶联盟，右侧以百度Apollo为首的自动驾驶联盟』
● 自动驾驶技术会如何依赖地图公司？
数据优势之外，地图公司目前在自动驾驶领域最核心的技术手段就是“高精度地图”。很多刚刚接触到自动驾驶技术的人，会认为“高精度地图”就是“高分辨地图”，可实际上，“高精度地图”可以算是专门服务于自动驾驶的地图模块，虽然源于传统地图，但在技术层面要更加的深邃，而“高精度”的叫法只是便于理解，真正在自动驾驶眼中，“高精度地图”应该被叫做“高可信度地图”。
『各品牌自动驾驶计划实现时间点及对应自动驾驶等级』
在“高精准地图”中，囊括了多维度的复杂信息链，我们可以把高精准地图比喻为一个“仿4D”建模的图像，除了要为自动驾驶提供静态的“3D”精准图像显示外，还要加入移动物体、道路属性、动态环境以及定位图层等更复杂的信息，从而形成一种“4D”关系。而这些技术架构对于车企而言，想要介入只能依靠和地图公司的合作。
当然，高精准地图架构实现只是环节中的一部分，毕竟还要涉及到图像采集以及数据分析等其他手段，地图公司同样也要依赖这些附属产业公司。但作为高精准地图技术的最终呈显者，目前车企要直面合作的仍然是地图数据公司。
小结：我们只是想声明地图公司未来在自动驾驶领域角色的重要性，就像我们在上图中看到的逻辑，自动驾驶本身是复杂且多元化的技术领域，它将集合目前全部的科技力量才能够最终实现。而车企越早的与地图数据公司开展合作，就能够越早的投入到虚拟测试以及高精准地图的定制化中，在最终量产车里的诞生前，如何能找到默契的伙伴就是前提。
总而言之，集合各种设备实现高级别自动驾驶在技术层面并非难以实现，而是如何在反复的测试后能够真正的完成量产才是关键。地图数据公司目前能够提供的虚拟仿真测试环境，同样也是帮助技术实现也是决定性的。
加载中
