智能座舱评价介绍
[汽车之家 智能汽车测试] 随着人工智能以及移动通信技术的高速发展，汽车已经开始从交通工具向智能移动终端演变，人们的通勤效率和出行场景也将随之发生巨大变革。随着如今市场上智能网联功能以及高级驾驶辅助技术的渗透率不断提升，对于消费者而言，“智能座舱”、“辅助驾驶”等已经不再是遥不可及的专业名词，而是将关乎到使用体验甚至是购车决策的重要因素。
去年11月智能网联汽车大会上发布的《智能网联汽车技术路线图2.0》，从顶层为未来15年汽车技术的发展定下了基调。路线图2.0研判，到2025年，我国PA（部分自动驾驶）、CA（有条件自动驾驶）级智能网联汽车销量占当年汽车总销量比例超过50%，C—V2X（以蜂窝通信为基础的移动车联网）终端新车装配率达50%，高度自动驾驶汽车首先在特定场景和限定区域实现商业化应用，并不断扩大运行范围。2035年，各类网联式高度自动驾驶车辆将广泛运行于我国广大地区。在这样的背景下，汽车的智能化已经成为目前汽车产业不可逆转的大趋势。
但是对于消费者而言，如何判断一台车是否足够“聪明”？它们的智能系统在实际使用过程中是否会向广告中所说的一样智能？对于智能汽车这样的新鲜事物而言，都需要有一个学习和认知的过程。因此，在3月26日汽车之家主办的2021中国智能汽车创新发展论坛上，汽车之家联席总裁张京宇正式发布了汽车之家《智能汽车评价体系》（iV-Rating）。
汽车之家《智能汽车评价体系》参考了中国汽研等专业第三方机构对于智能驾驶车辆的测试标准，从消费者实际用车场景出发，结合资讯部专业车辆评测团队对于超过100款车辆的辅助驾驶以及智能座舱功能的评测经验，撰写制定了评测标准和流程。
不仅如此，在制定的过程中，评测团队与清华大学苏州智能驾驶专业研发团队以及包括理想汽车、长安汽车在内的汽车厂商进行了多轮沟通，听取了他们在智能辅助系统的研发经验和流程，并进行了针对性的改进和优化。
汽车之家智能汽车评价体系从主要功能层面分为智能座舱和智能驾驶两部分。其中依据我们的调研问卷结果以及用户对于功能需求的重要程度和使用频率，将智能座舱分数占比定为60%，智能驾驶部分为40%。
智能车舱：一次自我“OTA”升级
智能车舱部分的评测延续自汽车之家智能车联评价体系的方法和流程，并在此基础上针对目前智能座舱的新功能以及发展趋势，将原有的智能车联评价体系进行了优化升级，依托于汽车之家大数据调查以及70余款智能车联测试，我们对现行智能车联评价体系进行自我“OTA”。随着语音的普及度提升，我们在国内知名语音解决方案供应商数十万的测试语库 ，甄选出360条话术， 涉及72个语音考核项目，相比过去语音测试话术提升500%。为了全面的评价与展示功能应用，我们将评价维度拆分为可用性与易用性，全面展示功能表现。最后，在沟通好感度层面，我们通过10个标准例句，通过计算完成百分比来帮助测试人员在此项上进行主观评价。
智能座舱部分从交互便利度、功能满足度、场景覆盖度以及沟通好感度四大维度对智能座舱进行评价。
交互便利度
交互便利度主要考量的是车辆人机交互界面以及系统设计的合理性，在此项测试环节中，评测团队将从屏幕及仪表盘设计、工艺、人机交互层级合理性等方面来评测交互硬件；作为日益普及的语音控制，评价体系则从语音控制的识别率以及个性化功能角度进行评价，主要考量车载系统在不同环境下对于特定测试语句的识别率，以及能否实现指令位置识别响应、局部免唤醒、上下文衔接功能等等。交互便利度在整个智能座舱环节得分占比为30%。
功能满足度
功能满足度测试的是智能车舱主要功能的丰富程度，包括用户高频使用的娱乐、导航、倒车影像、通讯、远程控制、手机映射以及车辆其他主要控制功能等等。通过实际测试，评价体系主要从可用性（有没有）以及易用性（好不好用）两个维度对主要功能进行全面测试，例如针对在线娱乐系统，我们不仅依据功能的有无打分，同时还会根据操作合理性、音质、在线资源丰富程度等进行评分。作为智能座舱最为重要的部分，功能满足度占到智能座舱部分50%的得分权重。
场景适配度
场景适配度针对智能系统围绕车生活的服务和支付类功能进行测试，同样以可用性和易用性两个维度进行评价。依据车载系统具备的生活支付类服务、维修、保养、救援类等服务的覆盖程度，以及适配的拓展硬件功能和实际体验进行打分评价。当前的评价体系下，场景覆盖度得分占比为15%。
沟通好感度
沟通好感度指的是车载系统与车内乘员进行类人交流的能力。智能化程度越高，整套系统就越能够像真实的人类一样与乘员之间自由交流。这一方面降低了各种繁杂功能的学习使用成本，另一方面也让车载系统具备了温度，而非冰冷的代码。以目前的智能化水平来看，大多数车载系统在沟通好感度方面仍然是短板，因此在评价体系中将此项的得分占比定为5%。
智能驾驶评价介绍
智能驾驶：从实际场景出发
在智能驾驶部分，评价体系将从用户使用高级驾驶辅助功能的4个主要使用场景出发，在包括专用场地和高速公路、实际城市道路在内的各种路况，对车辆智能驾驶部分的性能进行专业客观的评测。
城市场景
随着拥堵辅助功能渗透率不断提升，驾驶辅助功能在城市中的应用开始崭露头角。我们为此设计了跟车、加塞、城市弯道、路口、特殊场景以及V2X功能6个维度来对一台车在城市中的使用情况进行评价。
基础测试主要考察驾驶辅助功能的基本情况，包括上手难度、功能交互便利性等。另外，我们在测试场中模拟了日常行驶中经常遇到的前车急刹、前车静止等不同情况，对驾驶辅助系统的反应灵敏度、系统的主观感受等方面进行全面的测试。针对比较极端的前车加塞我们也从场景上进行了还原，这着重考查系统对周围障碍车辆的识别速率，同时我们也会对系统的处理逻辑和反应进行评价。城市场景在整个得分中所占比重为30%。
高速场景
我们在测试中还原了高速时可能会发生的追尾前车、弯道、跟车以及高速障碍物等不同场景，通过专业测试仪器对主观体验进行了量化，比如通过测量减速度来衡量制动过程是否平稳等。
除了测试场的测试之外，我们还通过500公里的高速公路进行实际的路测，在高速上我们可以对一台车的驾驶辅助系统功能进行较为全面的体验和测试，诸如高速自动变道、虚/实线识别、限速标识识别等等。此外，依据智能驾驶功能日新月异的进化现状，评价体系专门针对领航辅助功能进行了测试。这部分是现阶段驾驶辅助场景自动化程度较高的部分，比如小鹏的NGP、蔚来的NOP等领航辅助功能都是在高速公路上实现。高速场景与城市场景占总分比重相同，为30%。
泊车场景
虽然自动泊车功能被大部分消费者认为是鸡肋功能，但随着技术的进步，自动泊车开始以崭新的面貌出现在我们面前。其实用性得到了极大的提高，尤其是视觉识别、高精传感器的加入可以让车辆拥有更精准的车位判断能力和倒车策略，极大提高了自动泊车的速度和成功率。
我们在此场景下还原了目前常见的三种泊车车位：垂直、侧向和斜向车位。在测试中，我们将通过功能的使用便利性、车位识别率以及泊车用时进行评价，对于车辆自动泊车能力进行全面的测试。这部分在整个智能汽车评价体系中占比15%。
应急场景
我们之所以针对应急场景作为一个专项进行单独测试，就是因为主动紧急制动（AEB）动能是主动安全中“最后一道防线”。在遇到紧急情况时，有一定概率降低碰撞危险。因此主动紧急制动部分得分所占的比例也较高，为25%。
我们在汽车之家主动紧急制动测试的基础上，保留了追尾静止假车测试和行人测试，同时增加了对系统稳定性，以及逆光、顺光场景的考察，这样可以对整个主动紧急制动功能有一个更为全面的评判。消费者可以通过这样的测试，对主动紧急制动功能的触发过程、稳定性有一个更为直观的了解。
最后根据在测试过程中受测车辆表现出来的问题或者硬伤，我们在评价体系中还设置了扣分项，依据问题的严重程度在最终得分中减去相应分数。经过四个场景的专业测试，每个单项得分（百分制）乘以此项目的系数相加，再减去扣分，即得到受测车型在智能驾驶部分的得分。
两大部分的最终得分乘以各自的系数之后相加，就是测试车辆在智能汽车评价体系标准下的得分，得分将以百分制的形式展现，不仅简单直观，而且方便不同车型、不同系统之间进行直观的对比。
总结：
当然，当前版本的智能汽车评价体系并不是一成不变，随着汽车软硬件的快速迭代，我们也会适时更新评价体系的测试方法和标准。评价体系发布之后，评测团队便开始针对市场上具备智能功能的主流车型和智能系统进行专业细致的评测，您关心的车型得分如何？敬请关注我们陆续亮相的智能汽车测试。（文/图 汽车之家 王兴宇）
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