问界M7在市区自动驾驶的表现较为复杂,既有显著的优点,也存在一定的不足:
从优点方面来看,问界M7不依赖高精地图,能够应对各种路况,如在城区拥堵路段自动跟车时,它能够根据实时路况调整速度和跟车距离,自动缩短跟车距离,防止车辆加塞,跟停起步动作流畅,可以有效缓解驾驶疲劳。
即使在复杂的广州城中村,道路狭窄、人车混杂且地面无标线的情况下,问界M7也能灵活操控,稳步前行,并能及时避让突然出现的行人和电动车,甚至在极窄的90度弯道中也能自如应对。
此外,问界M7的智驾版具备AEB(自动紧急制动)功能,在智能驾驶模式下,它能够提前识别危险并做出丝滑避障反应,面对“鬼探头”等紧急情况时,即使在90km/h的速度下,它也能识别前方障碍物并及时执行自动刹停。其自动紧急制动能力覆盖时速190km/h,远超行业常见范围。
问界M7还能实现全程零接管智能驾驶,系统配备先进的传感器和算法,精准感知周围交通元素并做出准确驾驶决策,如合理控制车速、安全变道超车、及时避让行人等,精准识别交通信号灯,避免闯红灯等违规行为,应对突发情况时能迅速刹车保障行人安全,在复杂路口准确判断交通状况并选择合适的行驶路线。而且,该系统不断自我学习和优化,适应能力越来越强。
然而,问界M7也存在一些不足之处。比如,在单行道上遇到路边车辆没停好占了点车道时,智驾会显得有些犹豫,不敢借对向车道前行。左转弯汇入车道时,与对向车道车辆交错汇入时,可能会停在路中间。
跟在公交车后面时,不敢插入左侧车道。在与公交车并排行驶时,会不断点刹,造成顿挫感。遇到右转车道被占用且遇到实线时,不会压实线右转,可能导致闯红灯。由有车道线的道路右转到无车道线的道路时,智驾可能会感到困惑。有时遇到突然出现的行人或车辆时,处理动作略显生硬,可能会吓到驾驶员,提醒驾驶员的提前量不够。
不过,问界M7的城区无图NCA(Navigate on City Auto)智能驾驶功能经过OTA(Over-The-Air)升级后,性能显著提升,并且具备很强的自学习能力。
总的来说,问界M7的市区智能驾驶功能在不断进化和完善,虽然还存在一些小瑕疵,但未来充满潜力。
现在堵车问题越来越严重,不仅限于一线城市和二线城市,甚至三、四线城市也开始受到困扰。面对这样的问题,人们提出了多种解决方案,但是综合来看,下面这三种方法显得更加切实可行。 第一招是利用地下空间。目前地下空间的利用率较低,如果能够将地下的交通
4号线二期开通后,我的一位住在温江的朋友向我询问:“为什么地铁每次都能停得这么准呢?是怎么做到的呢?”其实,地铁列车是自动驾驶的,所以能够实现精准停车。那么,自动驾驶系统是如何运作的呢? 首先,让我们了解一下地铁的驾驶模式。地铁列车的最高运
想要掌握自动驾驶汽车的驾驶技巧,首要的是了解四个基本技巧:起步、停车、倒车和N档的使用。这些技巧可以帮助你在日常驾驶中更加轻松和安全。 对于自动挡汽车来说,起步时需要先确保车辆通电自检,拉紧手刹并踩住脚刹,然后将档位挂至D档,松开手刹,慢慢