红旗 HQ3 无人车的研发成本目前没有确切的公开数据。
然而,从其涉及的众多先进技术和系统来看,成本肯定不会低。首先,它搭载了一系列高精度的传感器,如高精度地图、高精度定位、双重红外摄像头、三重超声波探测器和激光雷达等。这些传感器的研发和整合需要投入大量资金。
其次,红旗 HQ3 的环境识别和适应能力非常强大,能够实时处理岔道、斑马线和虚线,对车体姿态变动、自然光照变化及树木、路桥阴影具有较强的自适应力。这些功能背后的算法研发和测试需要耗费大量的时间和金钱。
此外,红旗 HQ3 的命令执行系统能够忠实执行各种控制命令,这需要在软件和硬件方面进行深入研发。为了实现小型化并与原车很好融合,保持车厢原有风格,这一设计和改造也增加了成本。
红旗 HQ3 从长沙到武汉 268 公里的高速无人驾驶实验,包括 67 次自主超车、自动刹车应对前车状况、遵守超车规则和限速等一系列复杂操作的实现,实验阶段的反复测试和改进也会产生高昂费用。
总之,虽然红旗 HQ3 无人车的具体研发成本未知,但其高昂的研发投入也体现了其在无人驾驶领域的技术实力和创新精神。
萝卜快跑并非由传统汽车厂生产。 在早期阶段,萝卜快跑使用的是北汽极狐的汽车。第五代量产无人车 Apollo Moon 则是由百度联合北汽进行深度定制化开发的量产车型。 2024年5月15日,萝卜快跑第六代无人车由百度Apollo与江铃新能源
无人车在恶劣天气条件下的表现受到多种因素的影响。首先,在雨天,雨水会使摄像头镜头被水珠覆盖,导致视野模糊,近在咫尺的障碍物也难以辨认。雷达信号在雨中会产生更多干扰和误差,探测精度大打折扣。高精度地图在积水覆盖的路面也不再可靠,车辆难以确认位
无人车的能源消耗与传统汽车相比通常更低。 这主要归功于无人车能实现更精确的驾驶控制,减少不必要的加速和刹车,从而降低能源消耗。例如,无人驾驶技术能提高燃料效率,通过更顺畅的加速和减速,能够比手动驾驶提高4%—10%的燃料效率。 相较于传统燃