[汽车之家 行业] 伴随智能科技浪潮的兴起，自动驾驶技术开始飞速发展。尤其是在2021年，全球企业在自动驾驶领域的布局按下了加速键，科技企业、传统车企和一众初创公司成为自动驾驶行业的主要参与者。
特别是，来自中国的自动驾驶独角兽图森未来（TuSimple）正式登陆美国纳斯达克，也标志着中国自动驾驶赛道的热情被再度点燃，自动驾驶正在从科研踏上实际道路。
但是，中国自动驾驶企业由于起步晚，技术基础薄弱，尤其是在机器学习的算法等关键领域研发和创新能力还有待加强，需要借助一些全球范围内能够获得的技术和资源进行追赶，甚至尝试弯道超车。
亚马逊云科技作为全球自动驾驶科技的领导者之一，在自动驾驶技术方面拥有实力雄厚的行业专家团队，长期致力于赋能客户创新，帮助自动驾驶领域的客户和合作伙伴，通过强大的云计算和机器学习服务满足行业转型和发展需求。
自动驾驶数据全面上云
在谈及车企开发自动驾驶解决方案的挑战时，亚马逊云科技汽车业务全球技术负责人Dean Phillips指出：“目前车企面临的第一个挑战就是规模，第二个挑战是大量的数据。”
在开发自动驾驶汽车技术的过程中，企业不断面临着在开发生命周期中捕获和创建大量数据带来的挑战。不管是L5级的全自动驾驶，还是高级驾驶辅助系统（ADAS），都要依赖收集大量的各种数据来进行训练、推理和执行。据统计，自动驾驶汽车每小时会生成数TB数据，这些数据需要实时上传到云端进行存储，用于对机器学习驱动的自动驾驶算法进行训练、校正和迭代。
来自中国的另一个独角兽企业Momenta，定位于打造自动驾驶大脑，核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图和驾驶决策算法，产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据服务。
目前，行业的一个共识就是自动驾驶对基础设施的核心需求就是海量数据的采集和处理。Momenta的测试车利用安装在车上的各样传感器，在汽车行驶过程中随时感应周围的环境，进行静态/动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合高精度地图数据，实现自动驾驶的能力。一辆测试车，每天路面测试产生的数据可达TB级。所有测试车在一起，每天需要上传云端进行处理的数据量是非常可观的。
通过借助亚马逊云科技的Amazon S3搭建自己的云端数据湖后，Momenta研发总监董维山就曾表示：“数据量从零增长到PB级，Momenta的IT基础设施毫无压力。”
就在刚刚举办的re:Invent全球大会上，亚马逊云科技宣布推出Amazon IoT FleetWise，助力汽车制造商更轻松、更经济地收集、管理汽车数据，同时实时上传到云端。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
强悍且易用的机器学习服务
自动驾驶技术竞争的核心就在于算法，一套先进的算法需要大量的数据支持和大量时间的仿真训练。自动驾驶企业必须采集大量的实际路测数据并利用人工智能机器学习技术对这些数据进行存储、处理、分析和训练。特别是，自动驾驶是一项极其复杂的技术挑战，很大程度上依赖云计算来实现感知、嵌入式计算、机器学习、动线规划、决策和高级传感器技术的突破。
作为国内知名的L4级自动驾驶出行公司，文远知行拥有业界先进的全栈式软硬件解决方案，包括高精度地图及定位、感知、规划与控制、仿真、数据以及自有的L4级自动驾驶汽车，其研发和运营每天收集大量的路测数据用于自动驾驶模型训练和仿真。
文远知行WeRide数据团队总监霍达曾表示：“亚马逊云科技丰富的功能、专业的企业支持服务，帮助我们快速构建起业界先进的自动驾驶训练系统，将通常需要花费1-2周的模型训练时间缩短至12小时。”
面对高度复杂的机器学习和仿真场景，为帮助自动驾驶公司最大程度地利用亚马逊云服务，亚马逊云科技还配备自动驾驶汽车专家团队提供全程支持。据亚马逊云科技汽车业务全球技术负责人Dean Phillips介绍，“目前亚马逊云科技汽车云服务拥有185家合作伙伴，并在七大领域提供17个解决方案。我们的目标是为客户提供最广泛和最深入的服务，使他们能够拥有合适的工具来完成合适的工作。”
在本次2021 re:Invent大会上，无人驾驶汽车科技领导者Aurora宣布选择亚马逊云科技作为其机器学习训练和云上模拟工作负载的首选云提供商。Aurora使用亚马逊云科技成熟的基础设施和无与伦比的功能组合来安全地加速其可扩展的自动驾驶汽车技术Aurora Driver的开发。目前，Aurora正在云上扩展训练工作负载，以其在真实道路测试中收集的PB级数据为基础，每天完成多达1200万次驾驶模拟训练。（文/汽车之家 李争光）
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