[汽车之家 新闻] 8月19日，由中国汽车工业协会主办，汽车之家承办的第一届“全球汽车产业创新大会”在北京国家会议中心隆重召开。5G数字转型战略家、“云经济学”之父乔·韦曼发表演讲。以下为演讲实录：
我想讲讲创新、干扰以及在汽车市场上当中的种种现象，我们都知道干扰是什么意思，我就不去讲它的定义了。在中国市场和全球市场上，现在都有很强的干扰，无论是需求的变化，还是新的竞争对手、新的技术、电动汽车，还有互联网汽车等等。在这个话题上我写了很多文章，今天我想要重点讲一下这两本书，大家不需要去买这两本书。这里我想跟大家讲，虽然它有400多页，但我把观点提炼一下可以得到四个基本的数字原则，它们是四个大类，属于比较宽泛的原则，可以适用于你自己的业务，比如说汽车厂商、网上商城等：
第一个是卓越信息，它代表的是操作运营上的数字科技；第二个是领先的解决方案，我们曾经把它称为“产品领先解决方案”；第三点是在顾客体验方面最先进的一个理念，通过大数据和算法来给每个顾客提供独立的产品；第四个是一个比较大的策略，叫做升级创新，它的核心观点是你可以更好、更快、更低成本地进行创新。这四个原则和概念能为大家带来什么？有了它们，你可以得到更好的运营流程、更好的顾客体验、更好的组织构架、更好的企业文化、更好的客户关系和更好的创新能力，所以我们现在就具体来看看——
第一，卓越信息，在这里卓越信息是什么呢？信息可以优化我们的决策和操作，实现长期的提升，并找到一些问题。在汽车行业当中有一些典型的例子，第一个就是福特。在100多年前，福特通过可以相互交换的通用化零部件进行大规模的生产。还有丰田，丰田的生产效率非常高，同时产品质量也很好。再来看一个例子，使用数字科技来转换我们的业务。大家都知道滴滴出行，简单来说就是打车，但结合了数字科技之后，整个打车的过程被重新构建了。第一点，仅仅通过让顾客下载一款手机App，滴滴创造出了持续的客户关系；第二点，每次用车都需要支付，这是一个重复的行为；第三，客户使用GPS定位功能打车，不需要自己站在路边抬手拦车；第四，他们的定价是动态的，例如在高峰期的时候有不同的定价机制，同时消费者也可以选择更大空间的MPV车型，或者选择更实惠的拼车；最后，支付也是自动完成的。因此，基于数字科技的核心平台和信息技术的运用，为传统的打车流程减少了很多阻力，同时也加入了更加丰富和个性化的服务，增强了运营能力和用户体验。
我们都知道共享出行，但重点在于，互联网数字化可以用于改善顾客的体验。实际上，我们在思考整个模式的运转过程，其实很多技术是互相关联的，比如它们都可以简化运营步骤。之前，我在美国用当地常见的Lease以租代购模式租赁了一辆双座跑车。前段时间租期结束，我去还车。原本我认为，我与经销商有着长达几年的合作关系，归还车辆时可能走一个简单的三步流程就可以了，比如归还车辆、签几张单子、自动支付，然后走人。然而，我真正经历的还车流程却复杂到可以用“荒唐”二字来形容（此时大屏幕上展示了多达28个步骤）。因此，即便车辆本身的品质完美，但经销商的荒唐行为令我感到沮丧，我可能再也不想从这个公司租车或买车了，也不想跟他们有任何的瓜葛，因为顾客体验太差。综上所述，我们需要数字科技，让任何的交易和服务过程变得更好、更便捷。
第二点我想讲的是领先解决方案，新的产品服务比起这种独立的制造良好的产品，他们更加数字化，且能够实时联网。通用、宝马，还有很多中国品牌都推出了互联网汽车。与此同时，我们还有智慧城市、有中国在全球领先的5G领域等，这些将会创造出很多的机遇。现在，有很多的技术和服务应用都需要依靠5G的高速网络才能实现，比如智能城市、5G网联汽车之间的信息传输等。
有了这些高速、大带宽的通讯技术，我们能够提升自动驾驶的体验，而这将完全改善我们的拥车生活，同时也将带来新的汽车商业模式。另外一个就是在城市的交通堵塞的时候进行动态的价格管理，还有某一些地区它会分割出来，进行交通灯的实验，所以我们可以对于这个驾驶者用AI还有用其他的大数据等等方式对他们进行新型的提示。第三个大的机会就是我们可以另外从这些车联网搜集的数据提升到基础设施，还有一个案例是我们建立了全面的生态系统，它可以提升我们的日程计划，还有日历，还有汽车租赁等等各种方面的服务。
第三个我想要讲的主要概念就是集体亲密度的概念，集体亲密度的意思就是它是和消费者关系相关的，过去我们是以人为基本的沟通单元，在未来我们会更多的以算法为基础，亲密度本身它有一个专门的定义就是要理解我们客户的具体要求，并且也要非常精确的去回应这个客户的个性化的要求，所以我们看到有一些汽车改装厂他们已经成为了在集体亲密度方面很好的案例。那么这里有一个从交易到亲密的一个轴，大家可以看到从交易的开始到客户关系的培养，很有意思的一点就是当你和客户建立了亲密的关系，而且理解了客户想要实现的目标之后，你就可以实现最终的集体亲密度的目的。就是我们把每一个客户的要求搜集起来，我们可以把它进行一个很好的整合和总结，这样的话某一类客户的需求就已经很清楚了。
像亚马逊等企业，他们开始进行这种个性化的消费者推荐。我们进行大规模量产时，也可以尝试个性化。因为现在我们对于消费者是统计特征的一个判断，我们知道他们的性别、年龄，他们所处的地域等等，或许还可以知道他们收入的情况。但在我们对客户越来越了解的同时，也可以对他们的态度情景进行搜集，再加上人口统计的信息，外部的、社交软件的一些信息和人生目标方面的信息，一切的信息整合起来就会让我们最终的判断具有更大的相关性和可靠性。比如说一些感性的分析、情绪的分析、声音的分析，比如说声音的状态的分析等等都是可以帮助我们做判断的，还有决策的推断、消费时间、消费终端设备（手机、iPad或者笔记本电脑），都会影响我们对消费者消费习惯的判断。然后还有一些社交习惯的统计，相关数据的搜集。我们知道有一些人会受到同样行为的影响，尤其是消费行为上，所以我们可以通过搜索标准等等分类，来进行不同标准的建立，以及数据的搜集。
接下来就是升级创新。过去我们是一个封闭的市场，现在我们更加开放，去建立我们的创新系统。我们希望能够把我们的观点向外传播，这方面，我们不仅要利用公司内部的力量，同时也需要借助外部力量。例如特斯拉就是一个非常数据化的企业，他们现在正在进行设计分包，而成功的商业创新需要做到以下几步，才能够实现最终的目标。第一个是发明，第二是建立商业化模型，第三是目前很多企业都没有做到的——采纳消费者意见，和客户一起创造价值；第四是云媒介的创新，我们最新的技术可以帮助我们实现开放创新、实行众包等等。举例来说，通用电气就在进行实时的数据预测，随着时间的推移，这项技术也越来越先进了；第二个例子是一款电子游戏，这家游戏工作室利用蛋白质分子移动的方式作为灵感创造了这个游戏；未来，人工智能则将广泛用于商业预测领域。希望大家已经基本了解了我的观点，谢谢。（编译/汽车之家 刁昊）
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