● 为什么越来越多的科技公司进入自动驾驶领域？
本田全球研发总裁Yoshiyuki Matsumoto用一口日式英语说：“未来的自动驾驶汽车必须依靠具备深度学习能力的人工智能技术。”没错，即便是雷达和摄像头能够多么清晰准确地探出四周的情况，但将车辆驶向开放的实际道路后，我们始终难以预料所有的路况信息和所遇到的状况，总会有没考虑周全的情况发生，这时候就必须要求汽车有自己的判断能力，来处理没遇到过的场面，因此人工智能（AI）将是未来自动驾驶汽车必须要拥有的技能，具备高级计算能力的芯片需求就给了科技公司们一个机会。
□ 英伟达进入一级零部件供应商体系
也许你不曾想过笔记本电脑上粘贴的绿色LOGO将会出现在汽车上，汽车怎么会与电脑采用一个牌子的芯片？而今天英伟达（NVIDIA）就是让汽车搭载了它们的芯片。
除此之外，奥迪也将是他们最主要的合作车企之一，目前一款具备自动驾驶技术的奥迪Q7正在研发阶段。下面我们可以通过一段视频来感受一下英伟达的自动驾驶技术。
同时英伟达也展示了自家研发使用的林肯MKZ自动驾驶测试车（内部代号为BB8）。测试视频如下：
从这三款车来看，英伟达的DRIVE PX 2自动驾驶技术平台并不是非得需要激光雷达才能实现高级别的自动驾驶，然而，降低成本并不是英伟达最大的立足点，而是作为一家人工智能公司在GPU（Graphics Processing Unit）图形处理技术领域和AI（人工智能）技术方面的优势。面对自动驾驶汽车需要处理大量的图像信息，英伟达最新的DRIVE PX 2自动驾驶芯片的处理性能明显发挥出了优势。同时，在信息识别与分析方面，它还有着学习和认知的能力。
也许你目光被CES上眼花缭乱的高科技所吸引过去，也许你会对某一款概念车所痴迷，但从汽车行业角度来看，我们认为最重磅新闻不是这些具体的产品，而是曾经的科技公司在自动驾驶技术的浪潮中，竟然闯入到了车企供应商的产业链条，其中最典型的例子就是英伟达与一级车企供应商博世和ZF签署了合作协议。
□ 慢了半拍的英特尔是否会在自动驾驶汽车上实现逆转？
与英伟达对立的是英特尔的自动驾驶阵营，英特尔擅长的芯片是中央处理器CPU（Central Processing Unit），与专门处理简单图形信息的GPU相比，CPU更适于处理复杂困难的计算问题，所以视觉信息处理并不是英特尔所擅长的。或许芯片技术并不是掣肘英特尔的原因，研发队伍强大的英特尔分分钟也能开发出图像信息处理器，而重要的是英特尔在发展策略上的抉择。
宝马、英特尔、Mobileye三家的合作当中，英特尔提供平衡性能和功耗的中央处理器，解决从汽车到数据中心的计算问题，同时还包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策的解决方案。对于视觉信息的处理就交给了在这方面经验丰富的“老司机”——Mobileye。在这样“铁三角”的联合下，未来英特尔是否能在自动驾驶领域赶超英伟达？我们先画一个问号。
□ 高通的5G和自动驾驶技术
前面提到高通，其实它与英特尔有着太多的过招，除了处理器方面的竞争，最近在5G技术方面也来了一场大PK。2016年10月，高通推出了5G的调制解调器，但它只支持毫米波频段，而2017年1月5日，英特尔在5G技术方面先下一城，拿出了同时支持毫米波频段和6GHz以下频段的5G调制解调器。
其实，高通在两年前就宣布了要涉及汽车领域，如今它基于骁龙820A的处理器开发了一套ADAS系统，试想一下，未来的汽车将会与三星Galaxy S7、HTC 10、LG G5等智能手机采用同一款芯片也是很有意思的一件事。
□ 黑莓与福特合作自动驾驶
在手机行业里，也许黑莓已经消失在你的视线里，但在汽车领域或许黑莓还能够撑起自己的一片天。2010年，黑莓收购了QNX公司，而QNX公司的核心业务之一就是汽车操作系统和软件解决方案。凭借QNX在汽车操作系统和远程通信系统等方面的基础，这不黑莓也投入自动驾驶汽车的战场上来。然而，看似曾经的科技公司在汽车领域开始备受追捧，但他们能够颠覆传统的汽车零部件供应商吗？
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