[汽车之家 新闻] 2017年12月3日第四届世界互联网大会·乌镇峰会正式开幕，在本次会议期间华晨汽车集团总裁刘鹏程接受了汽车之家的独家对话，针对互联网、新能源以及大数据问题提出了自己的看法。以下为对话实录：
汽车之家：有人说这是一个“无互联，不汽车”的时代，您觉得自动驾驶、车载互联是否正是未来汽车智能化的终极表现？
刘鹏程：首先，自动驾驶技术的最终形式应该是无人驾驶，无人驾驶没有给驾乘人员选择是否接管控制权的机会，而是自主地完成整个驾驶操作。无人驾驶型的智能出行服务是为未来汽车智能化终极表现，智能汽车的属性由工具变成了服务。在纯无人驾驶型智能出行服务场景中，家庭出行成本将会降低20%。未来，所谓的智能汽车早已超出原本汽车的概念，以人工智能的视角切入无人驾驶产业，将无人驾驶汽车看做一个智能的机器人系统，基于无人驾驶技术的汽车，实质上就是一台移动的智能联网机器人，可以实现真正的智能化和共享化。无论从技术上还消费者心理需求上来说，智能汽车被赋予的意义早已超越了“移动”这一概念，最容易说明这一转变的例子就是智能手机的普及和智能穿戴设备的兴起，人们更加关注的是它们的附加价值，而不仅仅是打电话、发信息这种传统要素。人工智能和车联网是无人驾驶技术的核心，在人工智能大爆发的时代，一个更有可能实现的无人驾驶产业图景越来越清晰了：泛在的传感器、移动互联网、云计算和大数据使得学科交叉加速，产业前沿拓宽，新兴商业不断融合，传统意义的学科界别、产业界别、商业界别日趋模糊，人工智能与传统的汽车工业碰撞创新将会造就全新的移动智能联网终端，这就是智能汽车。
在未来的出行服务场景中，智能出行服务要想做好还需要借助于优秀的算法。基于先进算法的消费者行为分析与预测，为出行服务商提供了基础数据。基于大数据的算法会对城市出行服务需求建模，什么时间、在什么区域有多少用车需求都可以得到一个精确的计算，当然这其中也会加入适当的冗余量。也许人们不再需要“打车”和“叫车”这样的操作了，共享智能汽车会在你需要的时间与地点“恰巧路过”，这种“无感化”的智能服务，能够减少消费者等待时间，提高出行服务效率，降低企业运营服务成本。
智能出行服务将提升自动驾驶到新层次。未来人们的出行方式一定是建立在无人驾驶基础上的智能出行服务和个性化产品、服务的定制。一方面，智能出行服务能最大化车辆在城市中的使用效率，在不同时间段内，不同用户可以使用同一辆车，可以缩短车辆无效使用时间和提高用车的衔接性。随着分享经济理论的推行，人们不仅从技术和实用性对汽车有较高的要求，而且更加希望汽车在环保经济方面能满足一定的要求，因此，智能汽车一定是建立在新能源汽车平台之上的。另一方面，私人购车不会被共享经济完全取代，科技发展为消费者释放个性、实现自我提供了各种可能。在使用权和所有权分离的共享经济时代，人对产品和服务的个性化需求同样会大量爆发，人们购买符合自己价值观的产品的欲望会更加强烈，这就要求智能汽车除了要做出满足智能出行服务的产品，还要不断推出更个性化的产品。
汽车之家：随着双积分制的推广，未来中国汽车市场的主角必将由传统燃油车变为新能源汽车，那么，您觉得随着新能源汽车的推广，未来中国的汽车市场将发生怎样的变革？
刘鹏程：随着政府部门对新能源汽车政策扶持力度的不断加大，特别是近两年新能源汽车产业发展速度和市场需求量大幅提升，我国新能源汽车产业发展前景趋好，但未来一段时间也将是中国新能源汽车市场突破瓶颈的阶段。与汽车产业发达的欧美日韩国家相比，我国的新能源汽车产业虽然在市场推广上处于领先的位置，但真正在技术竞争力上还有一定差距，仍需要追赶。我国新能源汽车产业发展根基不稳，基础创新环境不足，对基础设施和共性技术攻关政策落实不到位，还需要在产业化服务平台、装备开发和制造能力以及企业前瞻性投入方面持续加强和提高。
发展新能源汽车是实现智能出行的必由之路，新能源汽车与智能网联天生就是相辅相成的，而智能出行服务加大了对新能源汽车的需求，用于智能出行服务车辆行驶里程高、生命周期短，这加速了新能源汽车的迭代与更新。未来，中国新能源汽车市场中，降低成本这一环节将会贯穿始终，除了环保和能源问题，安全和设计将是推行新能源汽车市场过程中的两大主题。首先，安全问题决定着整个新能源汽车产业的成败。过往的纯电动车安全事故已经向我们发出警告，所有从事与新能源汽车相关工作的人员都要将安全放在首位。其中电池安全性能是重中之重，电池的比能量越高，其发生火灾的可能性就越大，电池厂商在这方面将会有较大的颠覆性革新。接着，新能源汽车是一种全新的汽车产品，有着完全不同的开发逻辑。新能源汽车作为承载无人驾驶、智能交通服务甚至是智能城市的平台，它的设计理念将会完全不同。未来开发新能源车型时，对人的行为和心理的关注将会多于对技术的关注。
除此之外，产业链的变革将会加速到来，跨界与整合两大趋势将对现有的汽车制造业造成巨大冲击。单纯的垂直或平行产业链都不能满足快速变化的新能源市场，资本的运作也要求企业能够对政策法规和市场动态做出灵活多变的调整，这样一来,无论是整车厂、T1供应商还是互联网科技公司，都将成为行业主导者，产业链的各部分将组成几个大的动态生态圈。同时，从节能环保理念中孵化出来的新能源汽车产业离不开绿色产业链规划。我国现有的汽车产业对绿色产业链的投入还不足，未来，不光是终端汽车产品要符合环保和可持续的理念，整个产业链的上下游以及循环再利用环节都要做到可持续、可再生、无污染，这也是新能源汽车全新设计理念的体现。
汽车之家：如今分析和挖掘大数据已经成为了提升企业竞争力的一个全新支点，那我们车企是如何利用大数据来推动企业发展的？
刘鹏程：大数据的应用可以分为两部分，一部分是互联网大数据，一部分是工业大数据。
当下，众多企业正在使用的互联网大数据功能，更多的是关于消费者行为分析和市场营销。在汽车市场营销层面，特别是消费者的行为数据化最为被车企看重，消费者在互联网上的购买行为、移动终端的偏好数据都是描绘消费者行为的重要数据。其他包括所有的驾驶操作及其每天的行为习惯，甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据，还有就是以车为中心的数据化，零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。另外，随着无人驾驶汽车技术的普及，车载信息服务成为汽车厂商获利的一块大蛋糕，消费者的导航、语音搜索、影音娱乐、社交活动等信息，在汽车后市场中具有重要的价值，智能汽车所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息才将是汽车产业链条中的最大盈利因素。
在实现“中国制造2025”的过程中，工业大数据具有更加深刻的意义。随着物联网、工业互联网、智能网联技术、人工智能等技术成为舞台上最受瞩目的新星。在这些新兴技术的推动下，工业领域中的大数据环境正在逐渐形成，数据从制造过程中的副产品转变成为备受企业关注的战略资源，大数据已经成为工业价值转型的核心驱动力：大数据并不是目的，而是分析问题的一种视角和解决问题的一种手段。通过对数据的洞察，可以预测需求、预测制造、挖掘不可见的价值、解决和避免不可见问题的风险，以及利用数据去整合产业链和价值链，这些才是工业大数据的核心价值和目的。
举一个例子，通过物联网、云计算实现的大数据收集和分析，车企可以获得汽车系统及零部件的运行参数，这是非常关键的一个环节。这部分数据对售后服务和产品设计非常重要。车身各部分运行参数包括电池寿命、电机运行状态、雷达扫描速率、控制器响应速度等等，这部分数据上传至云端计算后，可以对汽车行驶中的风险进行估计和预判，届时车辆将自动预约最近一家售后服务中心，在合适的时间前往维修，未来，车辆甚至能做到故障自行修复，全程无需人为干预。同时，对车辆大数据的分析，能够反哺新车设计。传统的用户驾驶数据收集与分析周期长、信度低、不全面，而在万物互联的时代，通过各种传感器和网联化技术能够高效且有针对性的获得产品运行情况，如此，新产品的开发和生产将会提升到更高的层次。
利用大数据实现“中国制造2025”的过程中，数据在每一个阶段中扮演的作用也并不相同。第一个方向是在解决可见问题的过程中积累经验和知识，从而去避免这些问题(互联网营销)。第二个方向是依靠数据去分析问题产生的隐性线索、关联性和根原因等，进而利用预测分析将不可见问题显性化，从而实现解决不可见问题的目的(汽车风险预判)。第三个方向是通过对数据的深度挖掘，建立知识和问题之间的相关性，从数据中启发出新的知识，并能够利用知识对制造系统进行精确的建模，产生能够指导制造系统活动的模型，从系统的设计端消除可见及不可见问题(反哺设计制造环节)。这三个方向将是车企在未来一段时间内着重努力的方向。
汽车之家：感谢刘总接受我们的对话。（编译/汽车之家 耿源）
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