● Level 5全自动驾驶为什么需要强大的计算能力？
英伟达称DRIVE PX Pegasus性能为Xavier AI Car SuperComputer的10倍，拥有Level 5全自动驾驶汽车所需的计算能力。
此外，摄像头像素的提升、数目更多的传感器数据需要融合、更复杂的图像识别和控制决策算法都需要主控单元计算能力提升来配合。
通过增加传感器数量，融合各种传感器的数据才能提升自动驾驶系统的可靠性。而增加传感器数量，融合各种传感器的数据需要强大的数据处理能力提供支持，否则无法满足动态高速行驶的自动驾驶车辆对路况识别和控制判断的需求。如果自动驾驶汽车用上了数据处理能力不足的处理单元，每秒只能以较低的频率（每秒低于30次甚至更低）来监测四周环境状况，很可能无法应对突如其来的危险（如行人或自行车冲出马路等突发情况）而导致事故的发生。所以，自动驾驶系统不允许计算能力不足的情况，所以拥有强大计算能力的数据处理系统是必须的。
有优点自然也会有缺点，这种数据集中处理的系统对连接传感器与主控单元的数据总线带宽（高达数GB/秒）以及主控单元的处理能力有非常高的要求。同时，对于汽车产品来说，主控单元的电磁干扰也是不能忽视的因素。此外，伴随高性能的主控单元而来的是高能耗和高发热量，主控单元供电系统和冷却系统也有必要进行相应的设计才能保证系统稳定运行。自动驾驶汽车的“大脑”突然死机了可不是什么好事情。
接下来英伟达的首要任务不是再进一步提升主控单元的性能，而是降低DRIVE PX Pegasus的功耗，毕竟功耗500W主控单元所需散热装备的体积大大限制了其在车内的布置灵活性。
● 英伟达的风头一时无两，博世也向其伸来橄榄枝
英伟达向人工智能和深度学习领域转型非常迅速。在2016年，英伟达CEO黄仁勋就已经向外宣称英伟达是一家人工智能公司。在显卡芯片领域的稳步发展加上在并行计算、人工智能以及深度学习领域的突破让英伟达的前景非常明朗。英伟达美股股价从2016年开始加速上涨也反映了市场对该公司有非常好的预期。相比同行业的其他公司，英伟达在最近两年可以说是风头一时无两。
博世作为全球最大的汽车零部件供应商，在自动驾驶领域与英伟达合作首先就是对英伟达产品和技术的认可。同时，博世也意识到，未来自动驾驶系统的竞争更多的是计算能力的竞争，和IT届领先企业合作是巩固其在汽车零部件行业地位最直接和有效的方法。
● 来自英特尔的竞争
相比起英伟达在几年前果断地押注自动驾驶领域，传统IT业巨头英特尔则显得有些迟疑不决。看到英伟达这几年的成果，英特尔开始担心在自动驾驶领域会被英伟达抛离。为了充实自身在自动驾驶领域的技术实力，英特尔开始收购或入股该领域的一些知名企业。
英特尔收购Mobileye，更多的是想获取其积累了接近20年的图像识别算法以及样品库（路面上各种各样的汽车、路标、牌照等信息，供图像识别系统进行比对之用，判断车辆前方的各种障碍物或交通标识信息）。在Mobileye技术和数据积累的基础上，英特尔再引入人工智能算法，可演化出更为先进的自动驾驶汽车视觉识别系统。
● 全文总结：
从目前行业现状来看，英伟达DRIVE PX Pegasus在计算能力和集成度上无疑有着绝对的优势。但英伟达作为一个显卡芯片设计制造企业，要想进入自动驾驶汽车领域还有不少困难需要克服，其中最重要的就是融入到车企整车开发环节的问题。自动驾驶汽车是各种技术高度集成的产物，自动驾驶系统在研发阶段的调校更非易事，在这方面英伟达经验并不丰富，更缺乏整车企业所需的成熟开发体系。传统汽车零部件供应商以及各大车企自然不会放弃自动驾驶汽车这一片蓝海，纷纷与IT企业结成联盟，为未来储备技术竞争力。我认为未来在自动驾驶汽车领域，英伟达不会一家独大，市场上更可能形成的是多头的格局，在竞争中推动自动驾驶汽车技术的发展。（图/文/汽车之家 常庆林）
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