看过故障卡车，就让我们联想到道路遗撒，高速和城市环路典型的突发事件就包括道路遗撒和高空坠物，不过常见的静止纸箱作为目标物的模拟测试有些看腻了。为此我们别出心裁，采用无人机空投的方式，看看测试车在开启ACC的状态下以60km/h的速度面对突然天降的纸箱，它们各自会有什么不同的应对策略。
小米SU7(参数|询价)、蔚来ET5和问界M9的表现最好，其中小米SU7采用的方案为先预警再刹停，而蔚来ET5和问界M9则采用自动转向来避让障碍物。三车策略虽然不同，但都能避免事故发生。
而面对天降纸箱，小鹏P7i尽管能较早识别，通过声音和画面提示驾驶员请接管，但最终车辆没有主动进行制动或者绕行，无法通过天降纸箱的挑战。
极氪007的表现就略显遗憾，识别和声音、图像预警都有，并提醒驾驶员请接管，尽管最后时刻进行了制动，但力道明显不够，还是撞向了纸箱。
最让人出乎意料的还属特斯拉Model 3，实际测试中车辆没有任何报警和制动动作，就好像什么都没发生一样径直撞向纸箱，这样的表现已然是全场垫底的水平。
全文总结：
在本篇内容的夜间高速故障卡车以及道路遗撒-天降纸箱项目中，特斯拉Model 3的纯视觉方案略显下风，在两个项目中都没能取得好成绩。小米SU7、蔚来ET5以及问界M9的表现则较为出色，不仅面对斜放的卡车能稳定刹停，对突然掉落的纸箱同样能给出各自的解决方案避免碰撞，其中尤其蔚来ET5表现十分出色，尽管没有任何提示，但依靠自身能力从容绕行，平稳流畅如同老司机。不过在这里依旧要和大家重申，日常驾驶过程中，还是要做到一慢、二看、三通过，智能驾驶功能只能作为辅助，而并不能完全依赖。(文/图 汽车之家 孙嵩韬）
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