夜间高速故障卡车
[汽车之家 专业评测] 刚刚上线的《2024智能实测季》正片想必大家都已经看过了，为了让您更清晰地了解各个项目中每辆车的表现，我们也准备了单个项目图文版的成绩解析，本篇内容的项目为夜间高速故障卡车以及道路遗撒-天降纸箱。
此次参与测试的车型，经常关注汽车之家原创内容的朋友们肯定已经了解了，它们分别是纯视觉方案的特斯拉Model 3、已经被大家当做“智驾领域标杆”的问界M9以及新势力中热度一直较高的小米SU7、蔚来ET5、极氪007、小鹏P7i。
深夜一片漆黑的高速公路本就让不少司机心里犯难，而若前方再出现一辆斜跨两条车道的故障大卡车，是不是更让你感到紧张？本次出场的假车是我们此次智能实测季中的重量级选手，它是一台1:1还原的洒水车模型，全长6.5米，高2.4米。公平起见，测试前我们会统一开启车辆的自动远近光功能，灯光高度调到中挡。
首先来看纯视觉方案的特斯拉Model 3，月黑风高的环境的确对摄像头不太友好，测试中虽然车辆有声音和图像提示，也进行了制动，但由于时机较晚，只能减轻碰撞。
极氪007虽有激光雷达加持，但即便这样漆黑的环境下车辆的自动远近光作用并不明显，依旧坚持只打开近光灯，给视觉主导的主动安全系统带来了不小麻烦，最终不仅识别目标过晚，制动力度也明显不足，驾驶员为避免更大的车损紧急变线，但依旧付出了一个后视镜的代价。
而小鹏P7i在这个测试环境下，多次尝试后ACC功能最高也只能设置到100km/h，无法提速到此项目规定的120km/h，因此最终虽然能够识别并伴随声音、图像提示成功刹停，但和其他车型的120km/h相比属于作弊了。
因此能顺利过关的选手为：小米SU7、蔚来ET5和问界M9，其中问界M9全程的表现依旧可谓是标杆级的操作，发现障碍物和提示驾驶员的时机合适，制动过程稳健线性，给驾驶员提供充足的信心。
| 夜间高速故障卡车 | ||||
| 车型 | 结果 | 刹停后和假车距离(m) | 开始制动时相对距离(m) | 最大减速度(G值) |
| 特斯拉Model 3 | 减轻碰撞 | - | 58.19 | - |
| 极氪007 | 减轻碰撞 | - | 62.88 | - |
| 小鹏P7i | 避免碰撞（100km/h） | 1.12 | 64.67 | 0.82 |
| 小米SU7 | 避免碰撞 | 7.83 | 107.37 | 0.85 |
| 蔚来ET5 | 避免碰撞 | 0.78 | 113.61 | 1.24 |
| 问界M9 | 避免碰撞 | 4.08 | 77.19 | 1.21 |
整体来看，蔚来ET5和小米SU7都是在距离假车100米左右开始制动，但刹停后与假车的距离，小米要明显远于蔚来，而问界M9制动介入时机是三车中最晚的。
道路遗撒-天降纸箱
看过故障卡车，就让我们联想到道路遗撒，高速和城市环路典型的突发事件就包括道路遗撒和高空坠物，不过常见的静止纸箱作为目标物的模拟测试有些看腻了。为此我们别出心裁，采用无人机空投的方式，看看测试车在开启ACC的状态下以60km/h的速度面对突然天降的纸箱，它们各自会有什么不同的应对策略。
小米SU7、蔚来ET5和问界M9的表现最好，其中小米SU7采用的方案为先预警再刹停，而蔚来ET5和问界M9则采用自动转向来避让障碍物。三车策略虽然不同，但都能避免事故发生。
而面对天降纸箱，小鹏P7i尽管能较早识别，通过声音和画面提示驾驶员请接管，但最终车辆没有主动进行制动或者绕行，无法通过天降纸箱的挑战。
极氪007的表现就略显遗憾，识别和声音、图像预警都有，并提醒驾驶员请接管，尽管最后时刻进行了制动，但力道明显不够，还是撞向了纸箱。
最让人出乎意料的还属特斯拉Model 3，实际测试中车辆没有任何报警和制动动作，就好像什么都没发生一样径直撞向纸箱，这样的表现已然是全场垫底的水平。
全文总结：
在本篇内容的夜间高速故障卡车以及道路遗撒-天降纸箱项目中，特斯拉Model 3的纯视觉方案略显下风，在两个项目中都没能取得好成绩。小米SU7、蔚来ET5以及问界M9的表现则较为出色，不仅面对斜放的卡车能稳定刹停，对突然掉落的纸箱同样能给出各自的解决方案避免碰撞，其中尤其蔚来ET5表现十分出色，尽管没有任何提示，但依靠自身能力从容绕行，平稳流畅如同老司机。不过在这里依旧要和大家重申，日常驾驶过程中，还是要做到一慢、二看、三通过，智能驾驶功能只能作为辅助，而并不能完全依赖。(文/图 汽车之家 孙嵩韬）
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