● 全新Autopilot系统或换用自研AI芯片？
特斯拉的Autopilot 1.0系统采用的是1颗英伟达Tegra3芯片+1颗Mobileye Q3芯片；Autopilot 2.0系统换用了英伟达的芯片，硬件由1颗Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构的GPU芯片组成；Autopilot 2.5系统为提升硬件冗余计算能力，在Autopilot 2.0系统基础上，增加了一颗Tegra Parker芯片，硬件由2颗Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构的GPU芯片组成。
特斯拉的Autopilot 2.5系统数据处理单元硬件可以说是目前搭载量产车的高级驾驶辅助系统中处理能力最强的。这也是特斯拉能够不断在现有车型产品上增加新功能的重要硬件基础。然而，性能强大的背后也意味着较大的功耗。我们可以拿与特斯拉Autopilot 2.5数据处理单元配置接近的英伟达DRIVE PX 2（AutoChauffeur版本）来对比一下。
搭载2颗Tegra Parker芯片的英伟达DRIVE PX 2功耗为250W。特斯拉Autopilot 2.5比英伟达DRIVE PX 2多了1颗Pascal架构的GPU芯片，而1颗Pascal架构的GPU芯片功耗为120W（参考桌面电脑上采用的英伟达GTX1060显卡的标准功耗值）。所以我们可以得出特斯拉Autopilot 2.5系统数据处理单元功耗大约为370W。对于一款纯电动车来说，370W的用电器并非一盏省油的灯，提升性能功耗比势在必行。
根据Google公布的一些信息，其专用AI芯片比CPU+GPU计算架构快15-30倍，性能功耗比高出约30-80倍。如果其专用AI芯片采用GPU常用的GDDR5显存作为存储介质的话，其TPOS（Tera Operations Per Second，一个衡量处理器芯片深度学习处理能力的指标，指的是每秒万亿次8位整数运算）性能指标还能再提高3倍，将其性能功耗比指标提高到CPU的200倍，GPU的70倍。在CPU或GPU面前，专用AI芯片显示出巨大的性能功耗比优势，这也是特斯拉自研AI芯片的主要原因。对于电动车而言，通过降低用电器功耗节省下来的每一瓦特，都对提升续航里程有意义
2015年，Jim Keller在ZEN处理器完成架构设计后，离开了AMD，于2016年加盟特斯拉，领导一个50人的小组，为特斯拉开发专用的AI芯片。据悉，Jim Keller在特斯拉工作了2年多，目前已经离开特斯拉，他目前在芯片巨头英特尔任职。按照惯例，Jim Keller的离职意味着开发项目的主要工作已经完成。埃隆·马斯克也曾在接受外媒对话时表示搭载AI芯片的新Autopilot系统有望在明年初问世。拥有更高性能功耗比的全新Autopilot系统为特斯拉车型带来的功能升级绝对值得大家期待。
● 不要忘记，特斯拉不仅仅生产电动车
谈到特斯拉，大家第一时间想到的不外乎是两个东西，一个是它的创始人——埃隆·马斯克的传奇人生；另一个是电动车。而实际上特斯拉不仅仅生产电动车，太阳能板和储能设备也是其主要产品。上文我们也提到了，在弗里蒙特的特斯拉体验中心，Model 3(参数|询价)展车旁边就摆放着特斯拉生产的太阳能板以及家用储能设备Powerwall。
从这些产品布局我们可以看到，特斯拉的触角已经由电动车伸向能源产业了。特斯拉的创新思维在未来或许能为传统能源产业带来新的活力。而至于说这套Powerwall会不会在未来受惠于我们中国消费者，目前我们得到的消息是：只要政策允许，并且使用环境得到进一步开放，他们会在第一时间将这个产品项目引进到中国（虽然现在你也可以通过特斯拉渠道，为自己家里的别墅安装这套储能系统。请注意：独栋别墅，楼房的话还需要时间）。
理想很丰满，现实却很骨感。Powerwall作为一套可循环的独立储能系统，它有着极高的灵活性与通用性，并且从根本上实现可再生的能源方式。但想要大面积推行下去，特斯拉似乎还有很长的一段路要走。而目前的装配情况是，这套设备仅在加州的部分超级充电站和一些农场客户有所普及，大城市的普及度似乎并不高。
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